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公开(公告)号：CN119959092A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510047344.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种基于红外热成像的古建筑木望板渗雨状况检测装置及方法，上述的一种基于红外热成像的古建筑木望板渗雨状况检测装置，包括：木板、长方形导轨、滑块、支架、阻尼转轴、红外热像仪；上述的一种基于红外热成像的古建筑木望板渗雨状况检测方法，包括：在下午1～3点进行红外热成像拍摄，得到一组重叠区域木望板红外热像图；对所述红外热像图进行温度范围、图片格式、图像去噪等统一处理；对所述红外热像图进行特征提取和转换矩阵计算，完成图像拼接；对所述红外热像图进行多元化处理，提取不同渗雨区域；计算所述渗雨区域在木望板上的面积与占比，判断木望板渗雨程度。该方法利用红外热成像技术，弥补现有古建筑木望板渗雨检测装置与方法的不足，准确检测古建筑木望板渗雨区域及程度，为古建筑保护提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118570125A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410577733.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/048 , G06T7/90 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06T7/62 , G06T7/60 , G06V10/82 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合与机器学习的古建筑墙体木柱缺陷分级方法，包括：搭建木柱表观特征信息采集装置，实现木柱缺陷图像采集和增强处理；设计和搭建木柱内部缺陷数据采集装置，采集微钻阻力数据并处理；测量木柱实体缺失数据并汇入微钻阻力数据；进行数据集扩充，融合多源数据集；选取墙体木柱缺陷分级指标，确定缺陷分级标准进行古建筑墙体木柱缺陷分级；以分级结果为标签，建立GWO‑RBF神经网络模型，进行基于机器学习的木柱缺陷分级。本发明融合了多源数据，利用机器学习神经网络模型，实现了木柱缺陷准确、快速和无损的分级检测。
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公开(公告)号：CN112616437A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011476196.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京林业大学 , 淄博萃智工业设计咨询有限公司
IPC: A01D46/00
Abstract: 本发明涉及农机设备领域，具体为手持式花椒采摘终端，包括吸花椒管、吸气风机、采摘切刀、操作把手，所述采摘切刀包括花椒剪切环和剪切刀片，同时在吸花椒管外侧设有驱动花椒剪切环转动的驱动机构及其控制电路。吸气风机通过负压实现对花椒的抓取，转动的剪切刀片将被抓取的花椒的梗部切断，之后花椒被吸入吸花椒管内部，实现花椒的采摘。应用本发明具有采集不含树叶、树枝以及刺的花椒，节省了后续的二次分拣操作，同时提高了花椒的采摘效率。
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公开(公告)号：CN112616438A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011477212.0
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京林业大学 , 淄博萃智工业设计咨询有限公司
IPC: A01D46/00
Abstract: 本发明涉及农机设备领域，具体为便捷式花椒采摘设备，包括吸花椒管，在吸花椒管的端部设有梗部卡接槽，在采摘花椒是，花椒的梗部卡接在梗部卡接槽内部，还包括采摘切刀，采摘切断在驱动机构的驱动下围绕吸花椒管转动，进而把卡接在梗部卡接槽内部的花椒的梗部切断。吸气风机通过负压实现对花椒的抓取，转动的剪切刀片将被抓取的花椒的梗部切断，之后花椒被吸入吸花椒管内部，实现花椒的采摘。应用本发明具有采集不含树叶、树枝以及刺的花椒，节省了后续的二次分拣操作，同时提高了花椒的采摘效率。
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