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公开(公告)号：CN119575077A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510084981.0
申请日：2025-01-20
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种故障定位方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品；该方法包括：当检测到满足行波分析启动条件时，获取线路的两个测点的待分析的故障行波信号集合，故障行波信号集合中包括不同采样周期所采集到的故障行波信号，行波分析启动条件根据工频信号的增益函数确定；针对每个故障行波信号集合，根据故障行波信号集合构建随机共振系统势函数，根据随机共振系统势函数对故障行波信号进行系统共振，得到待提取行波信号；对待提取行波信号进行波头提取，记录测点对应的行波到达时间；根据每个测点对应的行波到达时间以及线路总长度进行故障定位，确定故障位置，解决了故障行波信号采集不准确以及波头提取不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119448177A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310953159.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢凡 , 甄岩 , 张金帅 , 郑利斌 , 徐铭铭 , 白晖峰 , 霍超 , 尹志斌 , 罗安琴 , 张楠 , 丁啸 , 张港红 , 高建 , 苑佳楠 , 申振东 , 李丰君 , 谢芮芮 , 冯光 , 尚博文
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06N3/049 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了分布式能源出力预测方法、系统、装置及计算设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：接收各分布式能源设备在多个时间点的设备状态信息；将各分布式能源设备在多个时间点的设备状态信息映射至虚拟空间，得到各分布式能源设备的数字孪生体；根据目标数字孪生体在多个时间点的设备状态信息，通过预先训练好的能源出力预测模型预测目标数字孪生体在当前时间点的出力情况，其中，能源出力预测模型是包括门控单元的脉冲神经网络，在训练过程中门控单元根据当前时间步的输入信息和前n个时间步的膜电位确定并更新模型参数。上述方法实现了不同种类的分布式能源状态的可观可测可控，实现了精准的分布式能源出力预测，降低了系统功耗。
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公开(公告)号：CN116781784A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311058659.8
申请日：2023-08-22
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H04L67/61 , H04L67/10 , H04L67/101 , H04W28/084 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种智能终端资源调度方法、装置和电子设备，属于计算机技术领域。方法包括：获取采集终端发送的不同类型的业务数据；基于业务资源映射关系，将每个类型的业务数据分配至对应的资源类型；在预设资源类型的资源占用率大于或等于设定阈值的情况下，从与第一智能终端存在通信连接的候选智能终端中确定出第二智能终端；重复执行以下步骤直至达到预设迭代训练结束条件：发送下发业务数据至第二智能终端，接收第二智能终端发送的反馈数据；基于下发业务数据和反馈数据，计算向第二智能终端发送的迭代下发业务数据。本发明解决无法在边端高效实现对不同类型业务进行资源分配，以及解决如何发挥边边之间协同充分利用系统内的资源的问题。
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公开(公告)号：CN116365518B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310556702.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于智能开关的配电网可重构方法及系统，属于配电网技术领域。该方法包括：获取配电网中各个线路的实时数据；配电网中各个线路上设置有智能开关，配电网中的线路包括分布式可调资源通过智能开关接入到配电网的线路；基于各个线路的实时数据，采用预置的调节能力量化数据模型对对应线路进行调节能力预测；根据各个线路的实时数据判断是否需要进行配电网重构；在确定需要进行配电网重构的情况下，根据各个线路的调节能力预测值，采用对应的控制策略控制对应线路中的智能开关实现配电网重构。可以满足负荷波动比较大、供电可靠性要求高的低压台区，使配电网重构更加智能化，提高了配电网重构的可靠性。
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公开(公告)号：CN120045240A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510113176.6
申请日：2025-01-24
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及配电网技术领域，具体涉及公开了一种边边资源协同的任务卸载方法、装置、终端、系统及介质，该方法包括：获取智能终端对应的至少一个边缘计算服务器的任务处理能力信息；获取待处理任务，并将待处理任务划分为多个独立的子任务；基于待处理任务的任务等级信息以及智能终端和边缘计算服务器的任务处理能力信息，确定每个子任务分配的智能终端或边缘计算服务器；将分配给相应边缘计算服务器的子任务卸载至相应边缘计算服务器。该技术方案可以将待处理任务卸载给合适的边缘计算服务器处理，提高任务处理效率，合理使用智能终端和各边缘计算服务器的任务处理资源，避免智能终端任务处理过多导致的崩溃、卡顿问题，保证配电网安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119921474A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510141747.7
申请日：2025-02-08
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种分布式馈线终端协同方法、装置及电子设备，涉及馈线终端技术领域。其中，方法包括：将与服务节点具有访问关系的馈线终端划分为一类节点和二类节点；当任一个属于二类节点的馈线终端连接到所述服务节点时，将该馈线终端的上级节点由服务节点更新为一类节点中的馈线终端；当属于一类节点的馈线终端接收到下级节点上报的故障信息后，生成故障处理指令；所述故障处理指令经所述服务节点确认后执行。本申请提供的实施方式为高效定位线路故障提供了技术保障。
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公开(公告)号：CN119827907A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510003096.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及供配电技术领域，具体涉及一种配电网线路故障识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取节点特征数据、分布式能源状态特征数据以及连接线路特征数据；获取邻接矩阵；生成与配电网对应的节点特征矩阵、分布式能源状态特征矩阵以及连接线路特征矩阵；获取预先训练得到的线路故障识别模型；将节点特征矩阵、分布式能源状态特征矩阵以及连接线路特征矩阵作为输入，输入线路故障识别模型，以获取线路故障识别模型输出的线路故障识别结果；根据线路故障识别结果确定对应连接线路是否出现故障。该方案提高了配电网故障识别的准确率以及效率，使运维人员可以及时、准确的识别配电网中的故障，有助于提高配电网的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119598830A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411461934.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种台区电力数据的预测解析模型生成方法、预测方法及装置，涉及智能配电技术领域。台区电力数据的预测解析模型生成方法包括：基于神经网络模型的权重，从神经网络模型的模型输入参数中选择至少部分模型输入参数；基于至少部分模型输入参数得到初始元素集合，以及获取数据计算方式集合；从初始元素集合中得到目标元素，以及基于数据计算方式集合得到目标数据计算方式；基于目标元素和目标数据计算方式，得到显示解析式，显示解析式表征了利用目标数据计算方式基于目标元素得到待预测电力参数的预测值；基于显示解析式，得到预测解析模型。本申请提高了台区电力数据的预测准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN118659360B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410811387.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及智能配电领域，具体涉及公开了一种光伏功率预测方法、装置、馈线终端、系统、介质及芯片，该方法包括：获取样本时间段的光伏发电功率真值以及样本时间段对应的影响光伏发电功率的多种类型的特征数据为样本数据集；采用随机森林算法从多种类型中确定影响光伏发电功率的重要类型；将预测时间段之前的多个历史时间段对应的重要类型的特征数据输入预先训练好的卷积神经网络CNN模型中，得到CNN模型输出的特征向量；将CNN模型输出的特征向量输入至预先训练好的RVM模型中，得到RVM模型输出的预测时间段的光伏发电功率。该技术方案可以对光伏发电功率进行精准预测，主要用于光伏设备管理、光伏发电并网调控、源网荷储高效联动。
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公开(公告)号：CN118659360A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410811387.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及智能配电领域，具体涉及公开了一种光伏功率预测方法、装置、馈线终端、系统、介质及芯片，该方法包括：获取样本时间段的光伏发电功率真值以及样本时间段对应的影响光伏发电功率的多种类型的特征数据为样本数据集；采用随机森林算法从多种类型中确定影响光伏发电功率的重要类型；将预测时间段之前的多个历史时间段对应的重要类型的特征数据输入预先训练好的卷积神经网络CNN模型中，得到CNN模型输出的特征向量；将CNN模型输出的特征向量输入至预先训练好的RVM模型中，得到RVM模型输出的预测时间段的光伏发电功率。该技术方案可以对光伏发电功率进行精准预测，主要用于光伏设备管理、光伏发电并网调控、源网荷储高效联动。
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