神经网络的计算方法、装置、存储介质及芯片

    公开(公告)号:CN115034359A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210539888.0

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种神经网络的计算方法、装置、存储介质及芯片,其中方法包括:读取VLIW指令,VLIW指令包括SIMD扩展指令子集,SIMD扩展指令子集包括数据传输指令、数据转移指令和智能计算指令中的至少一种;响应于SIMD扩展指令子集中的所有指令,通过智能处理器并行执行相应的数据操作,以进行神经网络的智能计算。该方法可通过对SIMD扩展指令子集中的指令进行扩展,实现不同神经网络的适应性结构映射和数据流维护,同时采用VLIW和SIMD指令形式,能够提高指令级并行和数据级并行性能,从而既能获得执行效率,保障计算灵活性,又能降低计算能耗,提高计算能耗比。

    轻量级智能计算紧耦合结构及其数据处理方法

    公开(公告)号:CN114564429A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210129546.1

    申请日:2022-02-11

    Abstract: 本申请提供一种轻量级智能计算紧耦合结构和数据处理方法。轻量级智能计算紧耦合结构包括:内存、主处理器及协处理器。内存包括内核空间和用户空间,用户空间设有共享区;主处理器用于对输入数据进行预处理,以对输入数据进行格式转换;协处理器用于对格式转换后的输入数据进行智能加速运算,协处理器、内存及主处理器挂载在同一总线上,协处理器与主处理器通过共享区进行输入数据的访问,输入数据依次通过总线、内核空间传输至共享区。本申请的轻量级智能计算紧耦合结构和数据处理方法中,主处理器和协处理器形成紧耦合模式,提高数据的存取效率、减少访存能耗。

    处理方法、芯片、装置、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119473707A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411243693.7

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本申请公开了一种处理器的故障处理方法、芯片、故障处理装置、容错系统、电子设备及存储介质。故障处理方法包括:在由第一时段切换至第二时段的第一时刻,获取处理器在第一时段内对存储器执行的第一访问请求,处理器在第一时段内处于第一状态,处理器在第二时段内处于第二状态;确定第一访问请求执行读取请求和写入请求的先后顺序;在第一访问请求先执行读取请求后执行写入请求的情况下,读取第一数据,以使处理器再次执行第一访问请求的读取请求,第一数据为处理器第一时段内读取的数据。故障处理方法在确定处理器存在读后写访存冲突的风险较高的情况下,处理器可以读取第一数据,解决了在处理器出现的读后写访存冲突的技术问题。

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