公开(公告)号：CN112365107B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202011482956.1

申请日：2020-12-16

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 胡婷婷 ,  任延飞 ,  王清宁

IPC: G16H50/30 ,  G06F16/9035

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的近视风险评估方法、装置及系统，该方法包括：实时感知预设区域内目标对象的状态，包括：对视频数据进行实时采集和存储；对视频进行序列建模，通过视频结构化算法，对视频内目标对象进行身份识别、眼部状态识别、动作特征识别，生成结构化数据及非结构化数据；进行各类信息数据的汇聚、清洗和管理，包括：根据结构化数据、非结构化数据，以及目标对象的个人数据和基本数据进行汇聚、清洗及管理；基于结构化数据及非结构化数据，对目标对象在预设场景下的近视风险进行分析和评价，包括：基于实时计算数据和历史计算数据，构建近视风险评价指标模型，基于该模型对目标对象在预设场景下的近视风险进行分析和评价。

公开(公告)号：CN112365107A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011482956.1

申请日：2020-12-16

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 胡婷婷 ,  任延飞 ,  王清宁

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06F16/9035

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的近视风险评估方法、装置及系统，该方法包括：实时感知预设区域内目标对象的状态，包括：对视频数据进行实时采集和存储；对视频进行序列建模，通过视频结构化算法，对视频内目标对象进行身份识别、眼部状态识别、动作特征识别，生成结构化数据及非结构化数据；进行各类信息数据的汇聚、清洗和管理，包括：根据结构化数据、非结构化数据，以及目标对象的个人数据和基本数据进行汇聚、清洗及管理；基于结构化数据及非结构化数据，对目标对象在预设场景下的近视风险进行分析和评价，包括：基于实时计算数据和历史计算数据，构建近视风险评价指标模型，基于该模型对目标对象在预设场景下的近视风险进行分析和评价。

公开(公告)号：CN112085392A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010950408.0

申请日：2020-09-10

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 ,  中国华录集团有限公司

Inventor： 任延飞 ,  胡婷婷 ,  王清宁 ,  张士法

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种学习参与度确定方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括：获取目标课堂中参与主体的学习参与度评价特征，所述学习参与度评价特征包括行为特征、表情特征、语言交流特征和眼部特征中的至少两种；根据预设评价算法，确定每一种学习参与度评价特征的分值和权重；根据所述每一种学习参与度评价特征的权重和分值，确定所述参与主体的学习参与度。本发明通过获取学习参与度评价特征，根据预设评价算法学习参与度评价特征的分值和权重，进而能够确定参与主体的学习参与度，使得对学生学习参与度的评价更加科学客观，得到的学习参与度更加准确，同时协助教师了解学生上课的参与情况，以便于进行及时干预，帮助学生反思自己的学习。