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公开(公告)号:CN117386688A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311084945.1
申请日:2023-08-25
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种舱体自动下放装置及使用方法,涉及车载舱体技术领域,包括底座;连杆机构,包括第一连杆、第二连杆、第三连杆和摆杆,第一连杆和第二连杆均与底座铰接,第一连杆和第二连杆同时铰接第三连杆,摆杆一端与第三连杆滑动连接,另一端与底座铰接;驱动装置,包括缸体,一端与底座铰接,另一端与摆杆铰接;其中,第一连杆和第二连杆与舱体铰接,通过缸体的伸缩能够带动摆杆转动,通过摆杆转动能够带动第一连杆和第二连杆同步转动,通过第一连杆和第二连杆同步转动能够将舱体升起或降落;结构件运动所需空间较小,构造紧密,便于在空间受限的条件下使用,提高使用的灵活性。
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公开(公告)号:CN115828155A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211501866.1
申请日:2022-11-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所 , 中国人民解放军63921部队
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种任务备件种类确定方法,包括:建立备件指标体系,用综合评价法确定备件的评价向量;采集备件评价向量的历史数据和备件使用集合的历史数据作为训练数据,建立神经网络模型,对设定的一组候选的备件种类,以评价矩阵为输入、以备件使用集合为输出,进行训练,使预测的备件种类准确度达到设定的第一阈值;以任意一组备件的评价矩阵为输入,通过所述神经网络模型生成备件使用集合,包含任务备件种类。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决现有技术无法确定备件携行种类的问题,提出基于改进的综合评价备件种类确定方法,利用备件历史数据,采用神经网络的方法不断优化权重,获得最终备件携行种类。
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公开(公告)号:CN117761685A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311589583.1
申请日:2023-11-27
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 中国人民解放军63921部队 , 北京无线电计量测试研究所
Inventor: 冯温雅 , 孙长军 , 王威 , 吴正容 , 任强 , 殷岳萌 , 陈光 , 王成浩 , 孙永民 , 韩国庆 , 辛国亮 , 高航 , 王蕾 , 程丹丹 , 葛薇 , 元永虎 , 程星 , 王君超
Abstract: 本发明公开了一种基于公路承载能力综合测量的重型车辆作业适应性评估方法,包括如下步骤:步骤1,对公路按车道布设测线,分别将每条测线平均划分为若干评价单元;步骤2,采用多频阵列探地雷达沿着测线进行均匀探测;步骤3,计算评价单元的合格率:步骤4,计算风险发生可能性分值,得到对应的病害风险发生可能性评估等级;步骤5,对地下结构稳定性进行综合评价;步骤6,采用落锤式弯沉仪,计算结构强度指标;步骤7,按照承载能力评估等级对该评价单元的重型车辆作业适应性进行评估。本发明所公开的评估方法,摆脱了数据建模对公路结构设计施工参数的依赖,可以对有一定服役年限,存在退行性变化的公路进行测量。
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公开(公告)号:CN115809596A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211501837.5
申请日:2022-11-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所 , 中国人民解放军63921部队
IPC: G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种数字孪生故障诊断方法,包括以下步骤:采用数字孪生技术建立物理设备的孪生模型;运行所述孪生模型生成所述物理设备运行状态的仿真数据;用所述仿真数据对神经网络进行训练,生成故障诊断模型;运行所述物理设备生成所述物理设备运行状态的传感数据;用所述故障诊断模型对所述传感数据进行处理,识别物理设备故障。本申请还包含实施所述方法的装置。本发明能根据构建的数字孪生模型获得更加均衡的训练数据,从而使故障诊断模型得到更好的训练,极大的提高了设备故障诊断的准确率。
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