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公开(公告)号：CN114565252A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210157389.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京新桥技术发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种确定桥梁养护顺序的决策方法，属于桥梁养护技术领域。本发明通过主成分分析提取对桥梁养护得分具有代表性的综合评价类型，再通过迁移学习和德尔菲法获得评价类型和影响因子的初始权重；获得桥梁养护得分及与实际得分之间的差值；优化评价类型权重；根据评价类型误差优化影响因子权重；获得更新后的桥梁养护得分；采用归并排序法对更新后的桥梁养护得分进行排序；根据桥梁养护顺序对桥梁进行养护对桥梁进行养护。本发明采用迁移学习和德尔菲法获得评价类型和影响因子的初始权重，并对评价类型权重进行优化，根据评价类型误差优化影响因子权重；重新计算桥梁养护得分后对桥梁养护得分进行排序，使得对桥梁进行养护的准确度增加。
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公开(公告)号：CN113031562B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110244249.7
申请日：2021-03-05
Applicant: 北京新桥技术发展有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种用于独柱墩桥通行货运车辆的隐患风险预警方法，包括如下步骤：S1：建立隐患风险分析故障树模型；S2：将隐患风险分析故障树模型转化为贝叶斯网络模型，并基于转化后的贝叶斯网络模型进行量化风险分析，计算风险隐患后验概率；S3：建立隐患风险标准矩阵并设立多级风险预警体系；通过故障树模型(FTA)与贝叶斯网络模型(DBN)结合，构建了独柱墩桥通过超重超载货运车辆的隐患风险量化分析模型，并确定了风险标准矩阵、风险预警阈值等级划分标准及对应的风险控制措施。
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公开(公告)号：CN110470447B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910777308.X
申请日：2019-08-22
Applicant: 北京新桥技术发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种公路柱式桥墩服役状态快速评估方法，包括：以冲击响应为激励，对公路柱式桥墩进行动力响应测试；对桥墩进行整体健全度评估；建立公路桥墩简化模型；对桥墩模型进行参数识别，得到桥墩墩身混凝土刚度、支座弹簧刚度、桥墩冲刷深度；进而建立了桥墩服役状态定量评估准则。本发明的公路柱式桥墩服役状态快速评估方法操作简单，能实现对公路桥墩整体健全度评估，更可以利用模型修正优化算法进一步实现对桥墩墩身刚度、支座弹簧刚度、桥墩冲刷深度进行定量评估，判断出病害类型、病害位置和病害程度，从而实现对公路桥墩安全服役状态的快速评估。
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公开(公告)号：CN109102016B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201810895697.1
申请日：2018-08-08
Applicant: 北京新桥技术发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于桥梁技术状况的预测方法，主要包括以下步骤：(1)通过现场调研、数据采集、数据分析，得到桥梁技术状况分布规律；(2)根据分布规律，找到相应桥梁，确定该桥梁技术状况影响因素并计算生成预测模型特征向量；(3)根据影响因素和影响度参数，实施基于长短期记忆性循环深度网络的桥梁技术状况预测模型的构建、训练及可靠性分析；(4)将桥梁数据输入步骤(3)中建立的模型进行计算，得到桥梁技术状况的预测结果。通过利用长短期记忆性循环深度网络，构建能够自动修正影响因素权重的桥梁技术状况预测模型，解决目前桥梁技术状况预测方法中影响因素及其影响度参数无法确定而导致的预测结果不够精准的问题。
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公开(公告)号：CN109102016A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810895697.1
申请日：2018-08-08
Applicant: 北京新桥技术发展有限公司
CPC classification number: G06K9/6267 , G06F17/5009 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供一种用于桥梁技术状况的预测方法，主要包括以下步骤：(1)通过现场调研、数据采集、数据分析，得到桥梁技术状况分布规律；(2)根据分布规律，找到相应桥梁，确定该桥梁技术状况影响因素并计算生成预测模型特征向量；(3)根据影响因素和影响度参数，实施基于长短期记忆性循环深度网络的桥梁技术状况预测模型的构建、训练及可靠性分析；(4)将桥梁数据输入步骤(3)中建立的模型进行计算，得到桥梁技术状况的预测结果。通过利用长短期记忆性循环深度网络，构建能够自动修正影响因素权重的桥梁技术状况预测模型，解决目前桥梁技术状况预测方法中影响因素及其影响度参数无法确定而导致的预测结果不够精准的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119558823A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411653349.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京新桥技术发展有限公司 , 上海市道路运输事业发展中心
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/40 , G06Q50/08 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种针对公路桥梁养护辅助决策方法及决策系统，涉及桥梁养护管理技术，该方法首先对桥梁历史养护数据进行预处理，包括训练数据清洗和输入数据完整性检查，以保证数据质量；然后基于CART算法构建决策树模型，通过递归选择最优分裂特征，生成易于理解和执行的决策规则；最后利用决策树模型对待决策桥梁的特征数据进行分类，输出养护措施决策结果。同时，该方法还可视化展示决策树，提高决策过程的可解释性，并支持增量学习，以适应新的养护需求。本发明可以克服人工经验决策的主观性和局限性，提高桥梁养护决策的科学性、适应性和效率，为桥梁养护管理的智能化提供技术支持。
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公开(公告)号：CN117555940B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311451565.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 北京新桥技术发展有限公司 , 交通运输部路网监测与应急处置中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本发明属于数据稽查技术领域，具体涉及一种数据稽查方法及系统，所述方法包括：S1、对于两种不同数据库中的数据进行筛选，筛选出关键列和非关键列；S2、针对两种不同数据库的数据，以关键列进行综合匹配，并得出综合匹配得分；S3、依据综合匹配得分，得出不同数据库中不同项目的匹配关系；S4、依据步骤S3中得到的匹配关系，将匹配后的来自不同数据库的两个项目进行全数据匹配。本发明提供的数据稽查方法，采用分步匹配的方式，先以关键列进行匹配以确定匹配关系，再进行全字段的匹配，进而能够减少匹配时的计算量，降低稽查系统的硬件要求。
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公开(公告)号：CN117555940A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311451565.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 北京新桥技术发展有限公司 , 交通运输部路网监测与应急处置中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本发明属于数据稽查技术领域，具体涉及一种数据稽查方法及系统，所述方法包括：S1、对于两种不同数据库中的数据进行筛选，筛选出关键列和非关键列；S2、针对两种不同数据库的数据，以关键列进行综合匹配，并得出综合匹配得分；S3、依据综合匹配得分，得出不同数据库中不同项目的匹配关系；S4、依据步骤S3中得到的匹配关系，将匹配后的来自不同数据库的两个项目进行全数据匹配。本发明提供的数据稽查方法，采用分步匹配的方式，先以关键列进行匹配以确定匹配关系，再进行全字段的匹配，进而能够减少匹配时的计算量，降低稽查系统的硬件要求。
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公开(公告)号：CN110222701B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910501707.3
申请日：2019-06-11
Applicant: 北京新桥技术发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种桥梁病害自动识别方法，包括如下步骤：S1：构建桥梁病害检测数据集；S2：将数据集划分为训练集和测试集；S3：基于卷积神经网络SSD构建桥梁病害的目标检测模型；并对S3中的构建的桥梁病害的目标检测模型进行训练，对训练后的桥梁病害的目标检测模型进行评估，如通过了评估标准，则将待检测的带有病害的桥梁图像输入更新参数后的目标检测模型，通过特征融合确定最终的病害位置、种类及尺寸；本发明提供的桥梁病害自动识别方法可以自动检测出桥梁病害的位置、种类及尺寸，提高了检测精度以及效率。
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公开(公告)号：CN119642733A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411851852.1
申请日：2024-12-16
Applicant: 河南省高速公路联网管理中心 , 河南交通投资集团有限公司 , 北京新桥技术发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种桥梁监测方法、装置、电子设备及存储介质，属于桥梁监测技术领域，其中，该方法包括：获取布设在桥梁上的光栅阵列光纤传感器的检测数据；基于小波变换对检测数据进行分解，得到检测数据中的低频信号数据；基于低频信号数据确定桥梁的应变情况。简述有益效果。本发明通过桥梁上布设的光栅阵列光纤传感器对桥梁的应变情况进行监测，能够实现对桥梁结构应变情况的精准测量，且响应快、实时性强。以及，本发明基于小波变换对检测数据进行分解，对检测数据中的高频噪声数据进行过滤，保留检测数据中的低频信号数据，基于低频信号数据确定桥梁的应变情况，可以在保证实时性的同时确保数据的可靠性。
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