一种大数据智能决策分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119990839A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510481171.9

    申请日:2025-04-17

    Abstract: 本申请提供一种大数据智能决策分析方法及系统。其中,获取电力设备运输中的振动数据、机械节点应力分布数据,提取与振动数据时间戳对齐的高频谐波畸变特征;将应力数据波动与谐波特征动态变化进行跨域关联分析,利用机器学习模型识别机械应力异常和电气谐波畸变的共生模式;基于物流路径规划和设备约束,通过多目标协同优化算法生成调整运输路径和供电回路参数的协同控制指令;构建联合风险评估矩阵,根据量化分析结果和协同控制指令,动态调整运输路径与谐波抑制参数的协同关系,实现电力设备的闭环决策。本申请提供的技术方案显著提高了电力设备运输数据处理效率。

    一种大数据信息处理方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119939958A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510425751.6

    申请日:2025-04-07

    Abstract: 本申请提供一种大数据信息处理方法及系统。其中,本方法通过建筑信息模型结合红外热成像数据生成能量分布模型,并根据此模型构建动态热平衡方程集以生成立体温度场重构数据。接着,利用深度学习算法分析能量分布模型中的热阻参数、立体温度场重构数据中的热流异常区坐标以及空调机组电流数据,提取出设备功耗与热环境参数的时空耦合特征。然后,制定温控设备的优先级调控链,涵盖新风换气速率、照明调光及蓄冷罐释冷的多级联动规则。最后,动态调整冷冻水泵相位差、空调群组运行模式及应急照明功率限值,实现电力负荷平抑。本申请提供的技术方案能够提升大建筑楼宇的数据信息处理的效率和稳定性。

    一种基于机器学习的大数据智能决策分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119338510A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411884843.2

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本申请提供一种基于机器学习的大数据智能决策分析方法及系统。其中,接收多个来源的实时数据流,实时数据流包括结构化数据和非结构化数据;应用语义理解和上下文感知技术解析非结构化数据,以提取非结构化数据中的主题和情感倾向;动态调整数据分析的侧重点,并利用图谱技术构建数据之间的关联网络;评估不同数据实体之间的相互影响,并预测未来的状态变化,得到预测结果;基于模式、趋势以及预测结果,生成面向具体应用场景的策略建议;将策略建议转化为可执行的业务规则,以支持智能化决策制定。本申请提供的技术方案能够综合分析不同类型数据,以识别关键趋势、理解消费者情绪,并预测市场走向,从而有效提升了数据分析效率。

    一种基于大数据的业务分析辅助决策方法及系统

    公开(公告)号:CN119250877A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411796734.5

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本申请提供一种基于大数据的业务分析辅助决策方法及系统。其中,集成不同来源的实时数据流,以形成连续的数据输入流;基于所述数据输入流,动态构建反映业务状态的实时监测模型,所述实时监测模型用以捕捉业务状态变化;当所述实时监测模型识别到特定业务的业务状态变化时,触发情景分析机制,以通过情景分析机制评估所述特定业务的发展趋势,并生成相应的情景报告;依据所述情景报告,应用预设的策略生成算法,所述策略生成算法根据不同情景下的最优行动路径,生成适应所述特定业务的行动建议;将所述行动建议提供给决策支持接口,以辅助决策者快速响应业务变化。本申请提供的技术方案提升了决策效率和业务响应速度。

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