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公开(公告)号：CN119415893B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510012667.1
申请日：2025-01-06
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06Q30/0203 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种基于典型业务场景下的大数据聚合分析方法和系统。其中，接收来自多个异构数据源的多维度业务数据流；利用所述多维度业务数据流，结合时间序列分析和因果推断技术，对数据的时间特性和因果关系进行深入挖掘处理，得到跨域数据关联网络；基于所述跨域数据关联网络，采用图神经网络算法对网络中的节点和边的特征进行深度学习处理，得到关键数据节点及其组合模式；根据所述关键数据节点及其组合模式，通过Q‑learning算法动态调整关键数据节点的选择策略，得到优化后的数据聚合分析模型；基于所述优化后的数据聚合分析模型，对业务数据进行综合分析处理，生成综合业务洞察报告。本申请提供的技术方案能够显著提升大数据聚合分析的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119415893A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510012667.1
申请日：2025-01-06
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06Q30/0203 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种基于典型业务场景下的大数据聚合分析方法和系统。其中，接收来自多个异构数据源的多维度业务数据流；利用所述多维度业务数据流，结合时间序列分析和因果推断技术，对数据的时间特性和因果关系进行深入挖掘处理，得到跨域数据关联网络；基于所述跨域数据关联网络，采用图神经网络算法对网络中的节点和边的特征进行深度学习处理，得到关键数据节点及其组合模式；根据所述关键数据节点及其组合模式，通过Q‑learning算法动态调整关键数据节点的选择策略，得到优化后的数据聚合分析模型；基于所述优化后的数据聚合分析模型，对业务数据进行综合分析处理，生成综合业务洞察报告。本申请提供的技术方案能够显著提升大数据聚合分析的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119150239A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411639505.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种实现混合数据分析的大数据处理方法和系统，本发明接收来自不同源的实时数据流，所述实时数据流包含结构化数据和非结构化数据；基于预先构建好的动态数据融合框架中的数据融合逻辑，融合处理所述结构化数据和所述非结构化数据，得到融合数据，所述数据融合逻辑包括多层次融合逻辑和动态权重调整机制；对所述融合数据进行抽象化处理，得到数据视图；基于所述数据视图，定义分析任务，并执行所述分析任务，得到分析结果；本发明提供的技术方案实现了高效、实时、灵活的混合数据分析，提升了大数据处理的整体性能和支持能力。
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公开(公告)号：CN119150239B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411639505.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种实现混合数据分析的大数据处理方法和系统，本发明接收来自不同源的实时数据流，所述实时数据流包含结构化数据和非结构化数据；基于预先构建好的动态数据融合框架中的数据融合逻辑，融合处理所述结构化数据和所述非结构化数据，得到融合数据，所述数据融合逻辑包括多层次融合逻辑和动态权重调整机制；对所述融合数据进行抽象化处理，得到数据视图；基于所述数据视图，定义分析任务，并执行所述分析任务，得到分析结果；本发明提供的技术方案实现了高效、实时、灵活的混合数据分析，提升了大数据处理的整体性能和支持能力。
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