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公开(公告)号:CN119599495A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411633113.5
申请日:2024-11-15
Applicant: 哈尔滨思和信息技术股份有限公司 , 北京思和科创软件有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于模型集的水质预测方法、系统及存储介质,涉及水质指标预测领域。本发明包括以下步骤:获取河流相关监测数据,预处理后组成样本数据;将所述样本数据输入到预先完成训练的模型集中,所述模型集中包含使用不同的结构建立多个预测模型,取得多组不同预测指标的预测值;计算每组评估指标值的综合评估指标值,根据综合评估指标值的大小确定最优值。本发明可以针对不同断面的监测数据特点和历史变化规律,进行细致而深入的分析,筛选出更适合该断面实际情况的预测模型。
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公开(公告)号:CN119829727A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510323810.9
申请日:2025-03-19
Applicant: 北京思和科创软件有限公司 , 哈尔滨思和信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06F16/334 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,特别涉及一种基于LLM的NL2API与NL2SQL融合的AI问答系统与方法,所述问答系统包括有:意图判断模块,用于接收用户输入的自然语言问题等。本发明采用BCE向量模型和RAG检索技术,将用户问题转化为向量,快速检索相似问题并判断类型,通过NL2API和NL2SQL双路径处理,满足动态业务需求和结构化数据查询,NL2API直接调用API接口返回精确结果,NL2SQL优化SQL查询从数据库获取答案,系统具备自我学习能力,分析查询失败原因后提示用户重输,并根据反馈优化模型,同时,存储SQL查询和向量问题以优化性能和准确性,持续适应用户需求,提供优质服务。
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