公开(公告)号：CN119829727A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510323810.9

申请日：2025-03-19

Applicant: 北京思和科创软件有限公司 ,  哈尔滨思和信息技术股份有限公司

Inventor： 辛传好 ,  范斌 ,  孙岩 ,  王旭 ,  石壮 ,  韩昕洋 ,  战诗雨 ,  刁震阳 ,  王鹏 ,  宋雪宁

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/3332 ,  G06F16/334 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于LLM的NL2API与NL2SQL融合的AI问答系统与方法，所述问答系统包括有：意图判断模块，用于接收用户输入的自然语言问题等。本发明采用BCE向量模型和RAG检索技术，将用户问题转化为向量，快速检索相似问题并判断类型，通过NL2API和NL2SQL双路径处理，满足动态业务需求和结构化数据查询，NL2API直接调用API接口返回精确结果，NL2SQL优化SQL查询从数据库获取答案，系统具备自我学习能力，分析查询失败原因后提示用户重输，并根据反馈优化模型，同时，存储SQL查询和向量问题以优化性能和准确性，持续适应用户需求，提供优质服务。