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公开(公告)号：CN115018211B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210943865.6
申请日：2022-08-08
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种运输调度线路设定方法和装置，步骤S1：建立运输调度线路模型：步骤S2：利用配置后的蚁群算法求解运输调度线路模型，获得第一配送线路；步骤S3：根据各个车辆到达沿途各节点的时间和节点对应的订单到达时间的时间差给规划后的第一配送线路中各配送子线路打分；步骤S4：筛选分数值大于线路分数阈值的配送子线路，构成第二配送线路集；步骤S4：对第二配送线路集中各配送子线路执行线路自搜索，构成第三配送线路集；步骤S4：对第三配送线路集执行车辆间线路搜索，获得最优配送线路。本发明能够在保证获得最优线路的同时降低运算量，考虑订单到达时间对需求拆分的影响，提高了方法的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115018211A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210943865.6
申请日：2022-08-08
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种运输调度线路设定方法和装置，步骤S1：建立运输调度线路模型：步骤S2：利用配置后的蚁群算法求解运输调度线路模型，获得第一配送线路；步骤S3：根据各个车辆到达沿途各节点的时间和节点对应的订单到达时间的时间差给规划后的第一配送线路中各配送子线路打分；步骤S4：筛选分数值大于线路分数阈值的配送子线路，构成第二配送线路集；步骤S4：对第二配送线路集中各配送子线路执行线路自搜索，构成第三配送线路集；步骤S4：对第三配送线路集执行车辆间线路搜索，获得最优配送线路。本发明能够在保证获得最优线路的同时降低运算量，考虑订单到达时间对需求拆分的影响，提高了方法的适用性。
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公开(公告)号：CN116029945B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310315486.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种生成式图像修复装置，包括预处理模块以及生成模块，所述预处理模块用于获取破损图像的边缘信息，输入至所述生成模块；所述生成模块用于根据所述边缘信息生成完整图像，所述生成模块包括粗生成模块和细化生成模块，所述粗生成模块包括多个密集块，用于提取破损图像中的破损特征；每个所述密集块包括多个密集连接的密集层，所述密集层用于提取所述破损特征。通过采用密集连接的方式连接密集层，使得将先前密集层中的特征信息分别经过每一个密集层进行处理，实现提高生成模块的修复精度。所述生成模块通过采用间接连接方式连接所有层，实现提高训练的稳定性。
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公开(公告)号：CN115062868B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210898652.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种预聚类的车辆配送路径规划方法和装置，具体包括步骤S1：客户订单预聚类；步骤S2：建立模型：从步骤S1中获得的多个客户类中选择一个未规划车辆配送路径的客户类，建立客户类对应的车辆配送路径模型；步骤S3：模型最优求解：求解车辆配送路径模型，获得当前客户类的最优路径；步骤S4：循环判断。本发明在规划路径之前预先对客户订单进行聚类，基于订单到达时间的预聚类方式在规划路径的同时保障订单的正常配送，满足实际配送的需求，路径规划过程兼顾了全局搜索能力和收敛速度。
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公开(公告)号：CN116029945A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310315486.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种生成式图像修复装置，包括预处理模块以及生成模块，所述预处理模块用于获取破损图像的边缘信息，输入至所述生成模块；所述生成模块用于根据所述边缘信息生成完整图像，所述生成模块包括粗生成模块和细化生成模块，所述粗生成模块包括多个密集块，用于提取破损图像中的破损特征；每个所述密集块包括多个密集连接的密集层，所述密集层用于提取所述破损特征。通过采用密集连接的方式连接密集层，使得将先前密集层中的特征信息分别经过每一个密集层进行处理，实现提高生成模块的修复精度。所述生成模块通过采用间接连接方式连接所有层，实现提高训练的稳定性。
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公开(公告)号：CN115062868A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210898652.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种预聚类的车辆配送路径规划方法和装置，具体包括步骤S1：客户订单预聚类；步骤S2：建立模型：从步骤S1中获得的多个客户类中选择一个未规划车辆配送路径的客户类，建立客户类对应的车辆配送路径模型；步骤S3：模型最优求解：求解车辆配送路径模型，获得当前客户类的最优路径；步骤S4：循环判断。本发明在规划路径之前预先对客户订单进行聚类，基于订单到达时间的预聚类方式在规划路径的同时保障订单的正常配送，满足实际配送的需求，路径规划过程兼顾了全局搜索能力和收敛速度。
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