公开(公告)号：CN115062868A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210898652.6

申请日：2022-07-28

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 马晓轩 ,  刘超 ,  郭茂祖 ,  李志文 ,  孙博洋 ,  邓轶博 ,  郝冬

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G01C21/34

Abstract: 本发明涉及一种预聚类的车辆配送路径规划方法和装置，具体包括步骤S1：客户订单预聚类；步骤S2：建立模型：从步骤S1中获得的多个客户类中选择一个未规划车辆配送路径的客户类，建立客户类对应的车辆配送路径模型；步骤S3：模型最优求解：求解车辆配送路径模型，获得当前客户类的最优路径；步骤S4：循环判断。本发明在规划路径之前预先对客户订单进行聚类，基于订单到达时间的预聚类方式在规划路径的同时保障订单的正常配送，满足实际配送的需求，路径规划过程兼顾了全局搜索能力和收敛速度。

公开(公告)号：CN116109521B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310363416.9

申请日：2023-04-07

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 马晓轩 ,  孙博洋 ,  化凤芳 ,  张翰韬 ,  单思涵 ,  廉焜程 ,  孟宪龙 ,  丰泽宇

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种使用梯度优化的局部对抗性攻击启发式防御方法和装置，包括：对原图进行处理，获得梯度图；筛选所述梯度图中的噪声区域，对所述噪声区域进行抑制，形成防御补丁；对所述原图进行梯度增强，形成梯度增强图；将所述防御补丁投影到所述梯度增强图，形成防御处理图。本发明能够对高频噪音进行抑制，防止因深度神经网络被高频噪音吸引而做出错误判断，实现抑制对抗补丁。同时，还因将原图进行了梯度增强，提升了原图的轮廓纹理，方便分类器进行识别，提升图像识别的准确率。

公开(公告)号：CN116109521A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310363416.9

申请日：2023-04-07

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 马晓轩 ,  孙博洋 ,  化凤芳 ,  张翰韬 ,  单思涵 ,  廉焜程 ,  孟宪龙 ,  丰泽宇

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种使用梯度优化的局部对抗性攻击启发式防御方法和装置，包括：对原图进行处理，获得梯度图；筛选所述梯度图中的噪声区域，对所述噪声区域进行抑制，形成防御补丁；对所述原图进行梯度增强，形成梯度增强图；将所述防御补丁投影到所述梯度增强图，形成防御处理图。本发明能够对高频噪音进行抑制，防止因深度神经网络被高频噪音吸引而做出错误判断，实现抑制对抗补丁。同时，还因将原图进行了梯度增强，提升了原图的轮廓纹理，方便分类器进行识别，提升图像识别的准确率。

公开(公告)号：CN115062868B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210898652.6

申请日：2022-07-28

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 马晓轩 ,  刘超 ,  郭茂祖 ,  李志文 ,  孙博洋 ,  邓轶博 ,  郝冬

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G01C21/34

Abstract: 本发明涉及一种预聚类的车辆配送路径规划方法和装置，具体包括步骤S1：客户订单预聚类；步骤S2：建立模型：从步骤S1中获得的多个客户类中选择一个未规划车辆配送路径的客户类，建立客户类对应的车辆配送路径模型；步骤S3：模型最优求解：求解车辆配送路径模型，获得当前客户类的最优路径；步骤S4：循环判断。本发明在规划路径之前预先对客户订单进行聚类，基于订单到达时间的预聚类方式在规划路径的同时保障订单的正常配送，满足实际配送的需求，路径规划过程兼顾了全局搜索能力和收敛速度。

公开(公告)号：CN115018211B

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210943865.6

申请日：2022-08-08

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 马晓轩 ,  刘超 ,  郭茂祖 ,  张翰韬 ,  孙博洋 ,  邓轶博 ,  郝冬

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及一种运输调度线路设定方法和装置，步骤S1：建立运输调度线路模型：步骤S2：利用配置后的蚁群算法求解运输调度线路模型，获得第一配送线路；步骤S3：根据各个车辆到达沿途各节点的时间和节点对应的订单到达时间的时间差给规划后的第一配送线路中各配送子线路打分；步骤S4：筛选分数值大于线路分数阈值的配送子线路，构成第二配送线路集；步骤S4：对第二配送线路集中各配送子线路执行线路自搜索，构成第三配送线路集；步骤S4：对第三配送线路集执行车辆间线路搜索，获得最优配送线路。本发明能够在保证获得最优线路的同时降低运算量，考虑订单到达时间对需求拆分的影响，提高了方法的适用性。

公开(公告)号：CN115018211A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210943865.6

申请日：2022-08-08

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 马晓轩 ,  刘超 ,  郭茂祖 ,  张翰韬 ,  孙博洋 ,  邓轶博 ,  郝冬

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及一种运输调度线路设定方法和装置，步骤S1：建立运输调度线路模型：步骤S2：利用配置后的蚁群算法求解运输调度线路模型，获得第一配送线路；步骤S3：根据各个车辆到达沿途各节点的时间和节点对应的订单到达时间的时间差给规划后的第一配送线路中各配送子线路打分；步骤S4：筛选分数值大于线路分数阈值的配送子线路，构成第二配送线路集；步骤S4：对第二配送线路集中各配送子线路执行线路自搜索，构成第三配送线路集；步骤S4：对第三配送线路集执行车辆间线路搜索，获得最优配送线路。本发明能够在保证获得最优线路的同时降低运算量，考虑订单到达时间对需求拆分的影响，提高了方法的适用性。