一种土地利用模拟及预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113240219A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110787003.4

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种土地利用模拟及预测方法,包括以下步骤:采集土地利用数据,进行预处理,获得初始数据集,基于滑动窗口技术将初始数据集划分为训练集和测试集;基于ConvLSTM算法与城市扩张CA模型构建ConvLSTM‑CA模型,将训练集作为输入对ConvLSTM‑CA模型进行训练,获得目标ConvLSTM‑CA模型;根据目标ConvLSTM‑CA模型和土地利用数据,计算土地利用类型的转换概率,基于最大概率转换原则,获得土地利用模拟预测结果。本发明的预测方法极大地提升了预测网络的利用率和应用价值,同时采用ConvLSTM‑CA模型在保证模拟效果的同时,大大提高了模拟精度。

    一种基于多核双层卷积神经网络的中文文本情绪分类方法

    公开(公告)号:CN113254590B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110658050.9

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本发明公开一种基于多核双层卷积神经网络的中文文本情绪分类方法,包括:获取中文文本数据集,并对所述中文文本数据集进行预处理;分别通过若干种不同的特征提取方法对预处理后的所述中文文本数据集进行特征提取,得到若干种不同的词向量矩阵;基于多核双层卷积神经网络构建中文文本情绪分类器,并将提取的若干种不同的词向量矩阵输入至所述中文文本情绪分类器,完成对所述中文文本情绪分类器的训练;训练好的所述中文文本情绪分类器用于对中文文本进行情绪分类。本发明能够保留中文文本的显著特征,降低特征维度,避免了特征提取过于抽象及信息丢失的问题,解决了提取特征信息不足的情况,实现了对中文文本情绪的快速准确分类。

    基于人工智能的人流量视频采集装置及人流量预警方法

    公开(公告)号:CN113958813A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111233031.8

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能的人流量视频采集装置及人流量预警方法,包括:调节机构,调节机构包括限位板、驱动部件和调节部件,限位板顶部开设有两个滑槽,驱动部件和调节部件均设置于限位板上,以及支撑机构,支撑机构共设置有两组,两组支撑机构均设置于调节机构上,两组支撑机构均包括支撑框、功能部件和支撑部件,功能部件和支撑部件均设置于支撑框上。本发明中,可通过控制第一电机,进而使第一电机能够通过皮带轮和皮带有效带动双向螺纹杆进行旋转,进而使旋转的双向螺纹杆能够在滑槽的位置限制下带动移动架进行位置移动调节,进而在齿条的位置限制下,使齿轮跟随移动架进行位置移动过程中会发生旋转,进而改变支撑机构的使用状态。

    一种汽车共享车位管理系统

    公开(公告)号:CN113066307B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110606815.4

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种汽车共享车位管理系统,包括共享车位站点,包括第一车位区、第二车位区,第一车位区包括若干个第一车位,用于放置新能源汽车,第二车位区包括若干个第二车位,用于放置燃油汽车,第一车位与第一管理中心连接,第二车位与第二管理中心连接,第一管理中心、第二管理中心分别与云服务器连接,用于描述当前车位管理情况,云服务器还连接有客户端,用于存储共享车位站点的数据,第一管理中心、第二管理中心分别与提醒装置连接,用于提醒车主共享车位站点停车信息。采用本发明提供的车位共享系统,通过采集车位数据,通过云端服务器以及用户客户端实现共享车位数据,分时租赁,错峰停车,减少了停车场和停车位的管理成本。

    一种基于多核双层卷积神经网络的中文文本情绪分类方法

    公开(公告)号:CN113254590A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110658050.9

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本发明公开一种基于多核双层卷积神经网络的中文文本情绪分类方法,包括:获取中文文本数据集,并对所述中文文本数据集进行预处理;分别通过若干种不同的特征提取方法对预处理后的所述中文文本数据集进行特征提取,得到若干种不同的词向量矩阵;基于多核双层卷积神经网络构建中文文本情绪分类器,并将提取的若干种不同的词向量矩阵输入至所述中文文本情绪分类器,完成对所述中文文本情绪分类器的训练;训练好的所述中文文本情绪分类器用于对中文文本进行情绪分类。本发明能够保留中文文本的显著特征,降低特征维度,避免了特征提取过于抽象及信息丢失的问题,解决了提取特征信息不足的情况,实现了对中文文本情绪的快速准确分类。

    一种汽车共享车位管理系统

    公开(公告)号:CN113066307A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110606815.4

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种汽车共享车位管理系统,包括共享车位站点,包括第一车位区、第二车位区,第一车位区包括若干个第一车位,用于放置新能源汽车,第二车位区包括若干个第二车位,用于放置燃油汽车,第一车位与第一管理中心连接,第二车位与第二管理中心连接,第一管理中心、第二管理中心分别与云服务器连接,用于描述当前车位管理情况,云服务器还连接有客户端,用于存储共享车位站点的数据,第一管理中心、第二管理中心分别与提醒装置连接,用于提醒车主共享车位站点停车信息。采用本发明提供的车位共享系统,通过采集车位数据,通过云端服务器以及用户客户端实现共享车位数据,分时租赁,错峰停车,减少了停车场和停车位的管理成本。

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