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公开(公告)号：CN113066307B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110606815.4
申请日：2021-06-01
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车共享车位管理系统，包括共享车位站点，包括第一车位区、第二车位区，第一车位区包括若干个第一车位，用于放置新能源汽车，第二车位区包括若干个第二车位，用于放置燃油汽车，第一车位与第一管理中心连接，第二车位与第二管理中心连接，第一管理中心、第二管理中心分别与云服务器连接，用于描述当前车位管理情况，云服务器还连接有客户端，用于存储共享车位站点的数据，第一管理中心、第二管理中心分别与提醒装置连接，用于提醒车主共享车位站点停车信息。采用本发明提供的车位共享系统，通过采集车位数据，通过云端服务器以及用户客户端实现共享车位数据，分时租赁，错峰停车，减少了停车场和停车位的管理成本。
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公开(公告)号：CN113094641A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110621619.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开一种基于大数据可视化分析的K‑近邻岩爆预测方法和装置，包括：步骤S1、根据岩石数据，得到岩石的频谱特征和振幅/能量特征；步骤S2、根据所述频谱特征和振幅/能量特征，通过K‑近邻算法对岩爆的精准预测。采用本发明的技术方案，可以对岩爆进行精准预测，以避免造成巨大的经济以及人员损失。
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公开(公告)号：CN112989052B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110419616.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/237 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于组合‑卷积神经网络的中文新闻文本分类方法，包括：S1、获取中文新闻文本数据集，并对所述数据集进行预处理；S2、基于预处理后的数据集构建词汇表，并通过所述词汇表对预处理后的数据集中的中文新闻文本进行标准化处理，得到中文新闻文本的文本特征表示；S3、构建组合‑卷积神经网络模型，基于标准化处理后的数据集对所述组合‑卷积神经网络模型进行训练，并通过训练好的组合‑卷积神经网络模型完成中文新闻文本分类。本发明能够实现对中文新闻文本精准、有效地分类。
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公开(公告)号：CN113254590B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110658050.9
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多核双层卷积神经网络的中文文本情绪分类方法，包括：获取中文文本数据集，并对所述中文文本数据集进行预处理；分别通过若干种不同的特征提取方法对预处理后的所述中文文本数据集进行特征提取，得到若干种不同的词向量矩阵；基于多核双层卷积神经网络构建中文文本情绪分类器，并将提取的若干种不同的词向量矩阵输入至所述中文文本情绪分类器，完成对所述中文文本情绪分类器的训练；训练好的所述中文文本情绪分类器用于对中文文本进行情绪分类。本发明能够保留中文文本的显著特征，降低特征维度，避免了特征提取过于抽象及信息丢失的问题，解决了提取特征信息不足的情况，实现了对中文文本情绪的快速准确分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113094641B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110621619.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开一种基于大数据可视化分析的K‑近邻岩爆预测方法和装置，包括：步骤S1、根据岩石数据，得到岩石的频谱特征和振幅/能量特征；步骤S2、根据所述频谱特征和振幅/能量特征，通过K‑近邻算法对岩爆的精准预测。采用本发明的技术方案，可以对岩爆进行精准预测，以避免造成巨大的经济以及人员损失。
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公开(公告)号：CN113240219A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110787003.4
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种土地利用模拟及预测方法，包括以下步骤:采集土地利用数据，进行预处理，获得初始数据集，基于滑动窗口技术将初始数据集划分为训练集和测试集；基于ConvLSTM算法与城市扩张CA模型构建ConvLSTM‑CA模型，将训练集作为输入对ConvLSTM‑CA模型进行训练，获得目标ConvLSTM‑CA模型；根据目标ConvLSTM‑CA模型和土地利用数据，计算土地利用类型的转换概率，基于最大概率转换原则，获得土地利用模拟预测结果。本发明的预测方法极大地提升了预测网络的利用率和应用价值,同时采用ConvLSTM‑CA模型在保证模拟效果的同时，大大提高了模拟精度。
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公开(公告)号：CN113254590A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110658050.9
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多核双层卷积神经网络的中文文本情绪分类方法，包括：获取中文文本数据集，并对所述中文文本数据集进行预处理；分别通过若干种不同的特征提取方法对预处理后的所述中文文本数据集进行特征提取，得到若干种不同的词向量矩阵；基于多核双层卷积神经网络构建中文文本情绪分类器，并将提取的若干种不同的词向量矩阵输入至所述中文文本情绪分类器，完成对所述中文文本情绪分类器的训练；训练好的所述中文文本情绪分类器用于对中文文本进行情绪分类。本发明能够保留中文文本的显著特征，降低特征维度，避免了特征提取过于抽象及信息丢失的问题，解决了提取特征信息不足的情况，实现了对中文文本情绪的快速准确分类。
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公开(公告)号：CN113066307A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110606815.4
申请日：2021-06-01
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车共享车位管理系统，包括共享车位站点，包括第一车位区、第二车位区，第一车位区包括若干个第一车位，用于放置新能源汽车，第二车位区包括若干个第二车位，用于放置燃油汽车，第一车位与第一管理中心连接，第二车位与第二管理中心连接，第一管理中心、第二管理中心分别与云服务器连接，用于描述当前车位管理情况，云服务器还连接有客户端，用于存储共享车位站点的数据，第一管理中心、第二管理中心分别与提醒装置连接，用于提醒车主共享车位站点停车信息。采用本发明提供的车位共享系统，通过采集车位数据，通过云端服务器以及用户客户端实现共享车位数据，分时租赁，错峰停车，减少了停车场和停车位的管理成本。
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公开(公告)号：CN112989052A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110419616.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/237 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于组合‑卷积神经网络的中文新闻文本分类方法，包括：S1、获取中文新闻文本数据集，并对所述数据集进行预处理；S2、基于预处理后的数据集构建词汇表，并通过所述词汇表对预处理后的数据集中的中文新闻文本进行标准化处理，得到中文新闻文本的文本特征表示；S3、构建组合‑卷积神经网络模型，基于标准化处理后的数据集对所述组合‑卷积神经网络模型进行训练，并通过训练好的组合‑卷积神经网络模型完成中文新闻文本分类。本发明能够实现对中文新闻文本精准、有效地分类。
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