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公开(公告)号:CN118277913A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410711803.1
申请日:2024-06-04
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/2113 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种考虑样本不平衡性的交通事故致因耦合作用分析方法,包括:获取交通事故数据,对所述交通事故数据进行结构化处理,得到事故数据集;基于ADASYN过采样算法,对所述事故数据集的事故后果比例进行自适应调整,得到最终数据集;构建Stacking集成学习模型,利用所述最终数据集对所述集成学习模型进行优化,输出事故因素的重要度排序;基于所述重要度排序,选取关键特征;采用Apriori关联规则算法,分析所述关键特征进行关联耦合时对致命事故的影响,得到交通事故致因的特征组合。本发明构建了一个高效、准确且较为全面的交通事故致因分析方法。
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公开(公告)号:CN118865262A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411113971.7
申请日:2024-08-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种火灾浓雾环境下密集场所的疏散行人识别方法及系统,方法包括:采集已有的若干张火灾浓雾场景图像,对火灾浓雾场景图像进行预处理,得到预处理后的图像数据集;基于YOLOv8架构构建YOLOv8‑Mask行人检测模型,将图像数据集输入YOLOv8‑Mask行人检测模型中进行训练,得到训练好的YOLOv8‑Mask行人检测模型;将自采集的火灾场景浓雾场景图像输入训练好的YOLOv8‑Mask行人检测模型中进行检测,得到火灾浓雾环境下密集场所的疏散行人识别结果。本发明通过yolo目标检测搜索人员大致位置,结合注意力机制的mask分支,对被困人员轮廓进行检测,从而提升对这种环境下人员的识别。
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公开(公告)号:CN117556570A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311273650.9
申请日:2023-09-28
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种公交专用道优化设计方法、装置、设备及其存储介质,该方法包括:获取公交专用道设计方案集合,所述集合中包括至少一个公交专用道设计方案;获取路网参数、出行需求;将每个公交专用道设计方案、路网参数、出行需求输入至预设的分时段公交专用道优化设计模型中,基于遗传模拟退火算法对所述分时段公交专用道优化设计模型进行求解,计算出每个所述公交专用道设计方案对应的路网总出行时间;从至少一个路网总出行时间中选择数值最小的公交专用道设计方案作为最优设计方案。也即,通过分时段优化公交车专用道的设计,提高公交专用道的利用率,保障道路稳定、顺畅运行,并解决公交专用道布设方案与道路实际需求不匹配的问题。
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公开(公告)号:CN117558144A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311294829.2
申请日:2023-10-08
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供的一种基于协同控制区的信号配时控制方法、系统、设备及介质,该方法通过获取协同控制区的交通流数据,并转为交通流参数,协同控制区包括出口匝道、辅路及下游衔接交叉口;将交通流参数输入预设协同控制模型得到辅路绿灯配时和下游衔接交叉口绿灯配时,进而得到信号配时控制策略,信号配时控制策略用于对辅路信号配时及下游衔接交叉口信号配时进行协同控制,协同控制模型基于VISSIM构建;发送信号配时控制策略至协同控制区,以完成对协同控制区的交通控制。通过获取交通流参数对应的信号配时控制策略,完成对协同控制区的交通控制,改造成本低、速度快、对周围道路车流影响小且对不同道路的改造具有很高的适应性。
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公开(公告)号:CN117556570B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202311273650.9
申请日:2023-09-28
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种公交专用道优化设计方法、装置、设备及其存储介质,该方法包括:获取公交专用道设计方案集合,所述集合中包括至少一个公交专用道设计方案;获取路网参数、出行需求;将每个公交专用道设计方案、路网参数、出行需求输入至预设的分时段公交专用道优化设计模型中,基于遗传模拟退火算法对所述分时段公交专用道优化设计模型进行求解,计算出每个所述公交专用道设计方案对应的路网总出行时间;从至少一个路网总出行时间中选择数值最小的公交专用道设计方案作为最优设计方案。也即,通过分时段优化公交车专用道的设计,提高公交专用道的利用率,保障道路稳定、顺畅运行,并解决公交专用道布设方案与道路实际需求不匹配的问题。
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公开(公告)号:CN118277913B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410711803.1
申请日:2024-06-04
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/2113 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种考虑样本不平衡性的交通事故致因耦合作用分析方法,包括:获取交通事故数据,对所述交通事故数据进行结构化处理,得到事故数据集;基于ADASYN过采样算法,对所述事故数据集的事故后果比例进行自适应调整,得到最终数据集;构建Stacking集成学习模型,利用所述最终数据集对所述集成学习模型进行优化,输出事故因素的重要度排序;基于所述重要度排序,选取关键特征;采用Apriori关联规则算法,分析所述关键特征进行关联耦合时对致命事故的影响,得到交通事故致因的特征组合。本发明构建了一个高效、准确且较为全面的交通事故致因分析方法。
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