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公开(公告)号：CN117556570B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311273650.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种公交专用道优化设计方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：获取公交专用道设计方案集合，所述集合中包括至少一个公交专用道设计方案；获取路网参数、出行需求；将每个公交专用道设计方案、路网参数、出行需求输入至预设的分时段公交专用道优化设计模型中，基于遗传模拟退火算法对所述分时段公交专用道优化设计模型进行求解，计算出每个所述公交专用道设计方案对应的路网总出行时间；从至少一个路网总出行时间中选择数值最小的公交专用道设计方案作为最优设计方案。也即，通过分时段优化公交车专用道的设计，提高公交专用道的利用率，保障道路稳定、顺畅运行，并解决公交专用道布设方案与道路实际需求不匹配的问题。
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公开(公告)号：CN118865262A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411113971.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种火灾浓雾环境下密集场所的疏散行人识别方法及系统，方法包括：采集已有的若干张火灾浓雾场景图像，对火灾浓雾场景图像进行预处理，得到预处理后的图像数据集；基于YOLOv8架构构建YOLOv8‑Mask行人检测模型，将图像数据集输入YOLOv8‑Mask行人检测模型中进行训练，得到训练好的YOLOv8‑Mask行人检测模型；将自采集的火灾场景浓雾场景图像输入训练好的YOLOv8‑Mask行人检测模型中进行检测，得到火灾浓雾环境下密集场所的疏散行人识别结果。本发明通过yolo目标检测搜索人员大致位置，结合注意力机制的mask分支，对被困人员轮廓进行检测，从而提升对这种环境下人员的识别。
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公开(公告)号：CN117556570A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311273650.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种公交专用道优化设计方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：获取公交专用道设计方案集合，所述集合中包括至少一个公交专用道设计方案；获取路网参数、出行需求；将每个公交专用道设计方案、路网参数、出行需求输入至预设的分时段公交专用道优化设计模型中，基于遗传模拟退火算法对所述分时段公交专用道优化设计模型进行求解，计算出每个所述公交专用道设计方案对应的路网总出行时间；从至少一个路网总出行时间中选择数值最小的公交专用道设计方案作为最优设计方案。也即，通过分时段优化公交车专用道的设计，提高公交专用道的利用率，保障道路稳定、顺畅运行，并解决公交专用道布设方案与道路实际需求不匹配的问题。
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