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公开(公告)号：CN108280424A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810061309.X
申请日：2018-01-22
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏编码的复杂旋转机械滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法第一步采集机械装备监测振动信号；第二步进行时域特征提取并建立过完备字典，为保证预测信息的有效性，以时域特征作为原始信号，按照信号稀疏理论，建立过完备字典作为基向量。第三步正则化处理，利用正则化对训练数据和测试数据进行处理。第四步寻找最优稀疏权重。第五步进行故障趋势预测，省略了传统方法训练时间，大大减少了时间负担，由于参数调优较少，提高了系统的预测精度和鲁棒性。第六步剩余寿命预测，高精度的预测值确保了轴承剩余寿命预测的精度。
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