公开(公告)号：CN107346413A

公开(公告)日：2017-11-14

申请号：CN201710344812.1

申请日：2017-05-16

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 刘建华 ,  杜明义 ,  姚远 ,  龚晓东 ,  程昊 ,  侯继伟 ,  普恒

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06T7/13

CPC classification number: G06K9/00818 ,  G06K9/00785 ,  G06K9/342 ,  G06K9/4652 ,  G06K9/4671 ,  G06T7/13 ,  G06T2207/30256

Abstract: 本发明提供一种街景影像中的交通标志识别方法及系统，包括：接收街景图像，对所述街景图像进行预处理，增强所述街景图像中的交通标志兴趣特征；利用HIS彩色空间阈值和非彩色区域阈值相组合的方式提取出所述街景图像中的交通标志兴趣特征；利用形状特征对基于颜色特征提取的所述交通标志兴趣特征进行优化筛选，去除掉所述街景图像中的虚假区域；将所述交通标志兴趣特征发送至多层神经网络中，对所述兴趣特征进行识别，并输出识别结果。本发明通过对街景图像进行处理，提取交通标示兴趣特征，再利用训练好的多卷集神经网络对交通标志进行识别，提升了识别率，降低了街景图像自身因素对识别的影响。

公开(公告)号：CN107274421B

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201710301493.6

申请日：2017-05-02

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 刘建华 ,  杜明义 ,  冯亚飞 ,  程昊 ,  普恒

IPC: G06T7/13

Abstract: 本发明提供一种遥感影像尺度计算方法、可读存储介质和计算机设备用于解决现有技术中计算得出的尺度参数对于分割和物理影像中的基元时，分割的精度和效率均不高的问题。其中遥感影像尺度计算方法，包括：S101获取矢量边缘信息；S102基于矢量边缘信息计算空域尺度，获得空域尺度图像；S103基于矢量边缘信息和空域尺度图像计算获得值域尺度图像。本发明将遥感影像中的矢量边缘及其形状特征信息作为约束条件，进行遥感影像分割的空域尺度与值域尺度计算。分别从地理空间和光谱空间两方面获得遥感影像多尺度分割的尺度参数，并且提高了影像分割的精度及效率。

公开(公告)号：CN107274421A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710301493.6

申请日：2017-05-02

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 刘建华 ,  杜明义 ,  冯亚飞 ,  程昊 ,  普恒

IPC: G06T7/13

Abstract: 本发明提供一种遥感影像尺度计算方法、可读存储介质和计算机设备用于解决现有技术中计算得出的尺度参数对于分割和物理影像中的基元时，分割的精度和效率均不高的问题。其中遥感影像尺度计算方法，包括：S101获取矢量边缘信息；S102基于矢量边缘信息计算空域尺度，获得空域尺度图像；S103基于矢量边缘信息和空域尺度图像计算获得值域尺度图像。本发明将遥感影像中的矢量边缘及其形状特征信息作为约束条件，进行遥感影像分割的空域尺度与值域尺度计算。分别从地理空间和光谱空间两方面获得遥感影像多尺度分割的尺度参数，并且提高了影像分割的精度及效率。