公开(公告)号：CN117493703A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311571805.7

申请日：2023-11-23

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 魏楚元 ,  户传豪 ,  吕橙 ,  周小平 ,  杨建伟 ,  王衍学

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q50/00

Abstract: 本申请提供一种推荐方法，包括：响应于推荐请求，获取推荐请求所对应的请求用户的历史交互数据，并根据历史交互数据确定待推荐物；针对每个待推荐物，构建交互对；针对每个交互对，以该交互对所对应的特征为节点，构建该交互对所对应的缺省超图；将该交互对所对应的缺省超图输入到超图学习模型中，以由超边生成模块预测该缺省超图的超边集，并由超图学习模块基于超边集对缺省超图进行建模，得到该交互对所对应的完整超图，以及由预测模块基于该交互对所对应的完整超图，预测该交互对所对应的推荐物被请求用户喜欢的概率；根据各个交互对所对应的推荐物被请求用户喜欢的概率，从各个交互对所对应的推荐物中，选出候选推荐物，以进行推荐。