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公开(公告)号：CN110363994B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910676187.X
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种路网全路段动态交通量获取方法，该方法以元胞传输模型为基础描述动态交通网络，以路径时变交通量为组合纽带，基于变分不等式理论建立离散的动态O‑D反推和满足动态预测型用户最优约束的动态交通分配组合模型，从而可以根据路网部分路段的实时交通量计算得到时变的动态全O‑D需求量、全路段动态交通量等。本发明通过平衡动态O‑D反推模型的动态总偏差和动态交通分配模型的路径走行时间，实现两者的综合最优化，省去中间变量求解，减少计算误差，提高计算效率和精度。
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公开(公告)号：CN107675767A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710807135.2
申请日：2017-09-08
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种生物滞留装置，所述装置包括从上到下依次设置的调蓄层、填料层、种植层和蓄水层，所述装置还包括多个竖直设置的吸水材料，任一所述吸水材料的上端位于所述种植层内，任一所述吸水材料的下端位于所述蓄水层内。本发明采用调蓄层、填料层、种植层及蓄水层的组合结构，将种植层设置在填料层的下部，有效减少种植层的水土流失，并通过设置多个竖直穿插在种植层和蓄水层中的吸水材料，将蓄水层中蓄积的雨水吸收到种植层中，补充种植层中植物生长所需水分，实现了雨水的自回用及植物的自灌溉，有效减少了人工维护装置的频率，延长了装置的维护周期。
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公开(公告)号：CN112669629A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011497656.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的实时交通信号控制方法及装置，包括：从目标路口的实时信息图像中获取目标路口的实时车辆信息；将目标路口的实时车辆信息输入预设单路口交通信号控制模型，得到目标路口的交通信号控制方案；其中，所述预设单路口交通信号控制模型是根据携带实时车辆样本信息进行训练得到的。通过从道路网络收集大量实时车辆数据，从而结合强化学习的思想，将样本实时交通状况作为输入，不断接收来自环境的交通状况和奖励来更新其模型，从而得到能够有效根据实时车辆信息，做出最优交通信号控制的模型，最后将每个路口的实时车辆信息输入该模型，从而得到交通信号控制方案。
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公开(公告)号：CN111105613A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911213553.4
申请日：2019-12-02
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多源数据的交通分配方法及系统，该方法包括：获取待分配区域内的多类别检测器采集的部分路段多源交通数据；将该部分路段多源交通数据输入至动态O-D反推与交通分配组合模型中，获取到待分配区域内全路段目标流量数据和全路径目标流量数据，以实现交通分配；动态O-D反推与交通分配组合模型是基于动态O-D反推模型和动态交通分配组合模型通过动态网络加载以及交通流的数学描述而成的单层组合模型。本发明实施例通过将多源数据与动态OD反推以及交通分配组合模型进行有效融合，可以基于获取的部分路段多源数据求解得全路段的动态交通量，实现了对交通大数据的高效深度利用，提高了交通规划和管理控制工作的效率。
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公开(公告)号：CN110942627A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911183525.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明实施例提供一种动态交通的路网协调信号控制方法及装置，该方法包括：根据各交叉口进口道交通量信息和各交叉口进口道饱和度信息计算各交叉口关键度指标信息，根据各交叉口关键度指标信息确定协调顺序信息；根据进道口进口道延误模型和路段随机延误模型，引入信号周期、绿信比和相位差，基于相邻交叉口相位差的延误计算，以最小化目标区域总延误为目标，建立动态交通下路网信号实时协调控制优化模型，将各路口交通信息输入动态交通下路网信号实时协调控制优化模型，得到信号配时参数信息；根据信号配时参数信息和协调顺序信息，确定各交叉口周期启动时间，以根据各交叉口周期启动时间进行路网协调信号控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111105613B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201911213553.4
申请日：2019-12-02
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多源数据的交通分配方法及系统，该方法包括：获取待分配区域内的多类别检测器采集的部分路段多源交通数据；将该部分路段多源交通数据输入至动态O‑D反推与交通分配组合模型中，获取到待分配区域内全路段目标流量数据和全路径目标流量数据，以实现交通分配；动态O‑D反推与交通分配组合模型是基于动态O‑D反推模型和动态交通分配组合模型通过动态网络加载以及交通流的数学描述而成的单层组合模型。本发明实施例通过将多源数据与动态OD反推以及交通分配组合模型进行有效融合，可以基于获取的部分路段多源数据求解得全路段的动态交通量，实现了对交通大数据的高效深度利用，提高了交通规划和管理控制工作的效率。
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公开(公告)号：CN110942627B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201911183525.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明实施例提供一种动态交通的路网协调信号控制方法及装置，该方法包括：根据各交叉口进口道交通量信息和各交叉口进口道饱和度信息计算各交叉口关键度指标信息，根据各交叉口关键度指标信息确定协调顺序信息；根据进道口进口道延误模型和路段随机延误模型，引入信号周期、绿信比和相位差，基于相邻交叉口相位差的延误计算，以最小化目标区域总延误为目标，建立动态交通下路网信号实时协调控制优化模型，将各路口交通信息输入动态交通下路网信号实时协调控制优化模型，得到信号配时参数信息；根据信号配时参数信息和协调顺序信息，确定各交叉口周期启动时间，以根据各交叉口周期启动时间进行路网协调信号控制。
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公开(公告)号：CN110363994A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910676187.X
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种路网全路段动态交通量获取方法，该方法以元胞传输模型为基础描述动态交通网络，以路径时变交通量为组合纽带，基于变分不等式理论建立离散的动态O-D反推和满足动态预测型用户最优约束的动态交通分配组合模型，从而可以根据路网部分路段的实时交通量计算得到时变的动态全O-D需求量、全路段动态交通量等。本发明通过平衡动态O-D反推模型的动态总偏差和动态交通分配模型的路径走行时间，实现两者的综合最优化，省去中间变量求解，减少计算误差，提高计算效率和精度。
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公开(公告)号：CN112669629B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011497656.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的实时交通信号控制方法及装置，包括：从目标路口的实时信息图像中获取目标路口的实时车辆信息；将目标路口的实时车辆信息输入预设单路口交通信号控制模型，得到目标路口的交通信号控制方案；其中，所述预设单路口交通信号控制模型是根据携带实时车辆样本信息进行训练得到的。通过从道路网络收集大量实时车辆数据，从而结合强化学习的思想，将样本实时交通状况作为输入，不断接收来自环境的交通状况和奖励来更新其模型，从而得到能够有效根据实时车辆信息，做出最优交通信号控制的模型，最后将每个路口的实时车辆信息输入该模型，从而得到交通信号控制方案。
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公开(公告)号：CN207295919U
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201721155620.8
申请日：2017-09-08
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本实用新型提供一种生物滞留装置，所述装置包括从上到下依次设置的调蓄层、填料层、种植层和蓄水层，所述装置还包括多个竖直设置的吸水材料，任一所述吸水材料的上端位于所述种植层内，任一所述吸水材料的下端位于所述蓄水层内。本实用新型采用调蓄层、填料层、种植层及蓄水层的组合结构，将种植层设置在填料层的下部，有效减少种植层的水土流失，并通过设置多个竖直穿插在种植层和蓄水层中的吸水材料，将蓄水层中蓄积的雨水吸收到种植层中，补充种植层中植物生长所需水分，实现了雨水的自回用及植物的自灌溉，有效减少了人工维护装置的频率，延长了装置的维护周期。
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