一种桥梁监测数据模态识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110472268A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910557141.6

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明实施例提供一种桥梁监测数据模态识别方法及装置,该方法包括:对原始汉克尔矩阵进行化简处理,得到简化后的汉克尔矩阵;根据所述简化后的汉克尔矩阵创建自相关矩阵;根据所述自相关矩阵确定模态阶数;根据所述简化后的汉克尔矩阵计算投影矩阵,对所述投影矩阵进行加权,得到加权投影矩阵;对所述加权投影矩阵进行奇异值分解和所述模态阶数得到可观测矩阵;根据所述可观测矩阵识别模态参数。通过简化后的汉克尔矩阵创建自相关矩阵,利用自相关矩阵特征值之间的相对差异来精确选取模型阶数,消除了估计结果中不重要模态,避免了噪声和计算误差引起的伪模干扰。

    信号降噪方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112101089A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010733460.0

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明实施例提供一种信号降噪方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将当前原始信号进行ESMD处理,获取余值和本征模函数值;将本征模函数值重构获取第一重构信号值,将第一重构信号值通过奇异值分解法降噪处理,获取第一降噪信号值;将第一降噪信号值与余值重构,获取第二重构信号值,通过形态学滤波器对第二重构信号值滤波处理,获取最终降噪后的信号值。通过基于ESMD分解获取的本征模函数值和余值,获取信号的最优趋势项,减少了趋势项对SVD分解的影响;通过SVD分解获取第一降噪信号值,去除了信号中的大部分高频和低频噪声;通过基于形态学滤波器获取最终降噪后的信号值,解决了现有技术降噪效果不理想的缺陷,降低了信号中噪声的残留。

    信号降噪方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112101089B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202010733460.0

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明实施例提供一种信号降噪方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将当前原始信号进行ESMD处理,获取余值和本征模函数值;将本征模函数值重构获取第一重构信号值,将第一重构信号值通过奇异值分解法降噪处理,获取第一降噪信号值;将第一降噪信号值与余值重构,获取第二重构信号值,通过形态学滤波器对第二重构信号值滤波处理,获取最终降噪后的信号值。通过基于ESMD分解获取的本征模函数值和余值,获取信号的最优趋势项,减少了趋势项对SVD分解的影响;通过SVD分解获取第一降噪信号值,去除了信号中的大部分高频和低频噪声;通过基于形态学滤波器获取最终降噪后的信号值,解决了现有技术降噪效果不理想的缺陷,降低了信号中噪声的残留。

    一种桥梁监测数据模态识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110472268B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN201910557141.6

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明实施例提供一种桥梁监测数据模态识别方法及装置,该方法包括:对原始汉克尔矩阵进行化简处理,得到简化后的汉克尔矩阵;根据所述简化后的汉克尔矩阵创建自相关矩阵;根据所述自相关矩阵确定模态阶数;根据所述简化后的汉克尔矩阵计算投影矩阵,对所述投影矩阵进行加权,得到加权投影矩阵;对所述加权投影矩阵进行奇异值分解和所述模态阶数得到可观测矩阵;根据所述可观测矩阵识别模态参数。通过简化后的汉克尔矩阵创建自相关矩阵,利用自相关矩阵特征值之间的相对差异来精确选取模型阶数,消除了估计结果中不重要模态,避免了噪声和计算误差引起的伪模干扰。

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