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公开(公告)号:CN109086470A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810308638.X
申请日:2018-04-08
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提出了一种基于模糊偏好关系与D-S证据理论的故障诊断方法,第一步获得机械装备监测多传感器信息的基本概率分配函数;第二步通过余弦角函数得到证据的可信度程度,即可信度矩阵。第三步构建基于邓熵方差的不确定性矩阵,测量证据的不确定性,并得到证据间的偏好关系。第四步用上一步得到的偏好关系构建模糊偏好关系矩阵,生成代替BPA的排序值。第五步通过得到的可信度矩阵与排序值得到修正权重向量用于得到加权平均证据。第六步通过Dempster组合规则将加权平均证据融合n-1次得到融合结果做出决策。本发明提出了一种新颖的冲突证据修正技术,用于获得修正后的加权平均证据。