-
公开(公告)号：CN114139827A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111497903.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了属于信息检索领域的一种城市功能区功能绩效的智能感知与优化方法，包括：根据功能区聚类的结果对各城市斑块进行功能指标量化统计；获取各城市斑块的自发地理信息数据，通过语义识别判定质量指数；基于各城市斑块的功能指标与质量指数进行仿真训练，使用机器学习方法建立城市功能区的功能质量预测模型；判断预测模型与既有自发地理信息评价指数是否一致，如果不一致，则继续进行模型训练，如果一致，则输出预测模型。本发明依托POI数据进行功能区聚类，基于功能指标与VGI质量指数进行仿真训练，自动建立城市功能质量预测模型，解决了传统城市功能区功能绩效研究耗费人力、不够客观、效率低下的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393270B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210824318.6
申请日：2022-07-14
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种建筑遗产病害自动识别预测方法、装置及设备。该装置可以依托图像采集单元、环境传感单元收集建筑遗产的图像和环境物理量，建立建筑遗产裂隙基础数据库，并将数据传输至深度学习模块发掘环境物理量与建筑遗产裂隙间的识别预测模型，最终通过识别预测模块实时预测未来建筑遗产的状态，将可能发生裂隙的信号发送至相关保护及管理部门。本发明实施例能够对建筑遗产所处环境的环境物理量进行实时监测并识别预测建筑遗产裂隙宽度及深度，降低了建筑遗产保护及管理工作中人力消耗、提高了保护效率和准确性，增强了建筑遗产保护的信息化、自动化和规模化。
-
公开(公告)号：CN115393270A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210824318.6
申请日：2022-07-14
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种建筑遗产病害自动识别预测方法、装置及设备。该装置可以依托图像采集单元、环境传感单元收集建筑遗产的图像和环境物理量，建立建筑遗产裂隙基础数据库，并将数据传输至深度学习模块发掘环境物理量与建筑遗产裂隙间的识别预测模型，最终通过识别预测模块实时预测未来建筑遗产的状态，将可能发生裂隙的信号发送至相关保护及管理部门。本发明实施例能够对建筑遗产所处环境的环境物理量进行实时监测并识别预测建筑遗产裂隙宽度及深度，降低了建筑遗产保护及管理工作中人力消耗、提高了保护效率和准确性，增强了建筑遗产保护的信息化、自动化和规模化。
-
公开(公告)号：CN114429784B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210051329.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G16B20/20
Abstract: 本发明提供一种基因序列非比对方法、装置和电子设备，其中基因序列非比对方法，包括：基于预设非比对原则，将参考基因序列转换为目标氨基酸序列；其中，所述预设非比对原则用于将所述参考基因序列划分为目标碱基组且基于所述目标碱基组确定所述目标氨基酸序列；基于预设k‑mer模型，确定所述目标氨基酸序列的目标k‑mer特征向量；其中，所述预设k‑mer模型用于基于所述目标氨基酸序列中连续k个目标氨基酸的频率确定所述目标k‑mer特征向量；根据所述目标k‑mer特征向量，确定所述参考基因序列的距离矩阵，以构建发育树。使用本发明方法，能够通过无比对的基因组分类方式实现提高基因组进化分析的效率及准确率的目的。
-
公开(公告)号：CN114139827B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111497903.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23 , G06Q50/26 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了属于信息检索领域的一种城市功能区功能绩效的智能感知与优化方法，包括：根据功能区聚类的结果对各城市斑块进行功能指标量化统计；获取各城市斑块的自发地理信息数据，通过语义识别判定质量指数；基于各城市斑块的功能指标与质量指数进行仿真训练，使用机器学习方法建立城市功能区的功能质量预测模型；判断预测模型与既有自发地理信息评价指数是否一致，如果不一致，则继续进行模型训练，如果一致，则输出预测模型。本发明依托POI数据进行功能区聚类，基于功能指标与VGI质量指数进行仿真训练，自动建立城市功能质量预测模型，解决了传统城市功能区功能绩效研究耗费人力、不够客观、效率低下的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114429784A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210051329.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G16B20/20
Abstract: 本发明提供一种基因序列非比对方法、装置和电子设备，其中基因序列非比对方法，包括：基于预设非比对原则，将参考基因序列转换为目标氨基酸序列；其中，所述预设非比对原则用于将所述参考基因序列划分为目标碱基组且基于所述目标碱基组确定所述目标氨基酸序列；基于预设k‑mer模型，确定所述目标氨基酸序列的目标k‑mer特征向量；其中，所述预设k‑mer模型用于基于所述目标氨基酸序列中连续k个目标氨基酸的频率确定所述目标k‑mer特征向量；根据所述目标k‑mer特征向量，确定所述参考基因序列的距离矩阵，以构建发育树。使用本发明方法，能够通过无比对的基因组分类方式实现提高基因组进化分析的效率及准确率的目的。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.019 seconds)
