公开(公告)号：CN114139827B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202111497903.1

申请日：2021-12-09

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 贺鼎 ,  郑毅 ,  郭贤 ,  张杰 ,  何黎黎 ,  丁寿颐 ,  丁奇 ,  祝贺 ,  何思倩

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F18/23 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了属于信息检索领域的一种城市功能区功能绩效的智能感知与优化方法，包括：根据功能区聚类的结果对各城市斑块进行功能指标量化统计；获取各城市斑块的自发地理信息数据，通过语义识别判定质量指数；基于各城市斑块的功能指标与质量指数进行仿真训练，使用机器学习方法建立城市功能区的功能质量预测模型；判断预测模型与既有自发地理信息评价指数是否一致，如果不一致，则继续进行模型训练，如果一致，则输出预测模型。本发明依托POI数据进行功能区聚类，基于功能指标与VGI质量指数进行仿真训练，自动建立城市功能质量预测模型，解决了传统城市功能区功能绩效研究耗费人力、不够客观、效率低下的技术问题。

公开(公告)号：CN114139827A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111497903.1

申请日：2021-12-09

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 贺鼎 ,  郑毅 ,  郭贤 ,  张杰 ,  何黎黎 ,  丁寿颐 ,  丁奇 ,  祝贺 ,  何思倩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了属于信息检索领域的一种城市功能区功能绩效的智能感知与优化方法，包括：根据功能区聚类的结果对各城市斑块进行功能指标量化统计；获取各城市斑块的自发地理信息数据，通过语义识别判定质量指数；基于各城市斑块的功能指标与质量指数进行仿真训练，使用机器学习方法建立城市功能区的功能质量预测模型；判断预测模型与既有自发地理信息评价指数是否一致，如果不一致，则继续进行模型训练，如果一致，则输出预测模型。本发明依托POI数据进行功能区聚类，基于功能指标与VGI质量指数进行仿真训练，自动建立城市功能质量预测模型，解决了传统城市功能区功能绩效研究耗费人力、不够客观、效率低下的技术问题。