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公开(公告)号：CN103247073B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310136393.4
申请日：2013-04-18
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于树状结构的三维脑血管模型构造方法，首先，从CT或者MRA设备获取三维脑血管体数据场；采用分割算法分离脑血管和背景噪声；其次，计算脑血管骨架线；根据骨架线构建树状脑血管拓扑结构；再次，根据骨架线并采用弹性球算法计算每个控制点脑血管半径；最后，将构建的树状结构脑血管进行三维显示。本发明提供的构造方法符合脑血管的空间拓扑结构信息，具有血管显示精度高，结果误差小的优点。能够对脑血管病变区域进行检测，并能针对不同大小的显示窗口采用多尺度方式进行绘制。
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公开(公告)号：CN103247073A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310136393.4
申请日：2013-04-18
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于树状结构的三维脑血管模型构造方法，首先，从CT或者MRA设备获取三维脑血管体数据场；采用分割算法分离脑血管和背景噪声；其次，计算脑血管骨架线；根据骨架线构建树状脑血管拓扑结构；再次，根据骨架线并采用弹性球算法计算每个控制点脑血管半径；最后，将构建的树状结构脑血管进行三维显示。本发明提供的构造方法符合脑血管的空间拓扑结构信息，具有血管显示精度高，结果误差小的优点。能够对脑血管病变区域进行检测，并能针对不同大小的显示窗口采用多尺度方式进行绘制。
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公开(公告)号：CN102982547B
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201210500362.8
申请日：2012-11-29
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法，包括下列步骤：根据医学影像数据中血管的管状特征对三维血管进行各向异性滤波得到初始轮廓线；构造局域能量函数；通过梯度下降法最小化局域能量函数，获得对应的梯度下降流；然后，依据医学影像数据中的血管形状度量构造血管矢量场；最后联合梯度下降流和血管矢量场，得到血管演化方程。本发明根据血管形状自动设置初始轮廓线；分割精确，效率高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN102982547A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210500362.8
申请日：2012-11-29
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法，包括下列步骤：根据医学影像数据中血管的管状特征对三维血管进行各向异性滤波得到初始轮廓线；构造局域能量函数；通过梯度下降法最小化局域能量函数，获得对应的梯度下降流；然后，依据医学影像数据中的血管形状度量构造血管矢量场；最后联合梯度下降流和血管矢量场，得到血管演化方程。本发明根据血管形状自动设置初始轮廓线；分割精确，效率高，鲁棒性强。
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