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公开(公告)号：CN118036453A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410144945.4
申请日：2024-02-01
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及卫星传感器数据模拟与应用技术领域，尤其涉及一种面向植被地表异常的遥感散射响应特征优选方法，包括：S10、将预设植被地表参数和预设雷达参数输入到预先获取的植被地表微波散射模拟模型中，进行物理模拟得到植被地表的雷达后向散射系数；S20、根据所述雷达后向散射系数，计算得到不同极化下的遥感散射响应特征参数；S30、将模拟数据库中的数据和不同极化下的遥感散射响应特征参数输入预先训练好的神经网络模型，得到指定区域的植被地表异常遥感散射响应特征优选结果。该方法获取数据更加高效全面，并且更容易厘清植被地表异常变化下微波散射响应特征机理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118072129A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410142597.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06V10/776 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06T7/62
Abstract: 本发明涉及定量遥感反演技术领域，尤其涉及一种面向高分卫星积雪覆盖产品的真实性检验方法，获取待检验的第一空间分辨率的第一积雪覆盖产品；获取初始的第二积雪覆盖产品和/或第一地面雪深观测数据；对所述第二积雪覆盖产品进行空间聚合处理，并对第一地面雪深观测数据进行质量检查和雪深判定，得到最终用于检验真实性的检验数据集；检验数据集包括第三积雪覆盖产品和/或第三地面雪深观测数据；第三积雪覆盖产品的第三空间分辨率等于第一空间分辨率；根据检验数据集，分别计算得出第一积雪覆盖产品的二值化评价指标和连续值评价指标；根据二值化评价指标和连续值评价指标以及预设阈值，生成真实性检验报告。该方法得到的检验结果准确率更高。
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公开(公告)号：CN112395989A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011295856.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种用于多卫星传感器的积雪覆盖度混合像元分解方法，其中，基于预先设定的多个遥感卫星传感器，获取相应的影像数据；基于所述多光谱反射率数据和预先设定的影像端元提取规则进行多种地类的端元提取，获取地类的端元集合；当提取失败则从预先获取的辅助数据中调取地物的地面测量光谱曲线，并根据预先获取的遥感卫星传感器的光谱响应函数，计算匹配传感器波段光谱响应的端元，获取地面测量端元库；基于所述地类的端元集合，获取典型地类端元库；基于所述典型地类端元库和地面测量端元库，进行多端元光谱混合分析获取积雪覆盖度；计算卫星像元积雪覆盖度产品。
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公开(公告)号：CN116911014A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310862017.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种面向积雪地表的微波辐射卫星亮温模拟方法，包括：获取第一数据集、第二数据集和第三数据集，并对所述第一数据集、第二数据集以及第三数据集进行时空匹配处理，获取匹配后的第一数据集、匹配后的第二数据集以及匹配后的第三数据集；将匹配后的第一数据集、匹配后的第二数据集以及匹配后的第三数据集输入至预先获取的微波辐射耦合模型SSVM中进行积雪地表模拟，获取指定区域的预设频率下的亮温模拟值；基于预先获取的卫星轨道信息和所述指定区域的预设频率下的亮温模拟值，获取指定区域的微波辐射卫星亮温的模拟值；所述预先获取的卫星轨道信息包括指定区域的经纬度信息、轨道高度、卫星亮温轨道幅宽信息。
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公开(公告)号：CN117191822A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311088698.2
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N22/04
Abstract: 本发明提出一种面向卫星像元尺度的森林微波透过率提取方法，通过空间搜索森林和非森林临近卫星像元，联立临近像元对的微波辐射传输方程，直接解算森林像元的冠层微波透过率，最后借助森林生物量建立适用于星载卫星遥感尺度的冠层微波透过率半经验模型。该方法相对传统的机载或者地面辐射计观测具有廉价、方便和泛化性强的特点，且在卫星像元尺度发展的森林透过率半经验模型提高了信号正向模型和地面参数反演精度，因此发展的冠层透过率模型在商业层面受保护。适用于全球森林区域的星载微波遥感森林辐射校正，具有过程清晰、计算严密、尺度匹配、高效可靠且推广性好特点。
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公开(公告)号：CN112395989B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202011295856.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种用于多卫星传感器的积雪覆盖度混合像元分解方法，其中，基于预先设定的多个遥感卫星传感器，获取相应的影像数据；基于所述多光谱反射率数据和预先设定的影像端元提取规则进行多种地类的端元提取，获取地类的端元集合；当提取失败则从预先获取的辅助数据中调取地物的地面测量光谱曲线，并根据预先获取的遥感卫星传感器的光谱响应函数，计算匹配传感器波段光谱响应的端元，获取地面测量端元库；基于所述地类的端元集合，获取典型地类端元库；基于所述典型地类端元库和地面测量端元库，进行多端元光谱混合分析获取积雪覆盖度；计算卫星像元积雪覆盖度产品。
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