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公开(公告)号:CN118036453A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410144945.4
申请日:2024-02-01
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及卫星传感器数据模拟与应用技术领域,尤其涉及一种面向植被地表异常的遥感散射响应特征优选方法,包括:S10、将预设植被地表参数和预设雷达参数输入到预先获取的植被地表微波散射模拟模型中,进行物理模拟得到植被地表的雷达后向散射系数;S20、根据所述雷达后向散射系数,计算得到不同极化下的遥感散射响应特征参数;S30、将模拟数据库中的数据和不同极化下的遥感散射响应特征参数输入预先训练好的神经网络模型,得到指定区域的植被地表异常遥感散射响应特征优选结果。该方法获取数据更加高效全面,并且更容易厘清植被地表异常变化下微波散射响应特征机理。
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公开(公告)号:CN116911014A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310862017.7
申请日:2023-07-13
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种面向积雪地表的微波辐射卫星亮温模拟方法,包括:获取第一数据集、第二数据集和第三数据集,并对所述第一数据集、第二数据集以及第三数据集进行时空匹配处理,获取匹配后的第一数据集、匹配后的第二数据集以及匹配后的第三数据集;将匹配后的第一数据集、匹配后的第二数据集以及匹配后的第三数据集输入至预先获取的微波辐射耦合模型SSVM中进行积雪地表模拟,获取指定区域的预设频率下的亮温模拟值;基于预先获取的卫星轨道信息和所述指定区域的预设频率下的亮温模拟值,获取指定区域的微波辐射卫星亮温的模拟值;所述预先获取的卫星轨道信息包括指定区域的经纬度信息、轨道高度、卫星亮温轨道幅宽信息。
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