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公开(公告)号：CN118552377A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411002025.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京师范大学珠海校区
IPC: G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种地质灾害易损性评价方法、装置及电子设备。其中的方法包括：获取研究区的遥感数据；基于遥感数据，提取研究区中的各个要素点的初始地质灾害影响因子；对所述初始地质灾害影响因子进行相关性检验，并基于检验结果对初始地质灾害影响因子进行筛选，得到目标地质灾害影响因子；将各个要素点的目标地质灾害影响因子的具体数值输入至预先训练的预测模型中进行灾害点预测；根据所述各个要素点对应的预测结果绘制所述研究区的地质灾害易发性分区图；基于所述地质灾害易发性分区图、所述研究区的资产价值和人口密度数据，评估所述研究区的地质灾害易损性。本发明实施例提升了地质灾害评估结果的综合性和实用性。
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公开(公告)号：CN118503657A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410962267.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京师范大学珠海校区
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 公开了滑坡风险动态预测方法、装置、介质及设备，其中的方法包括：获取边坡几何模型、滑坡诱发因素、边坡土性参数和水力参数；针对边坡土性参数产生多个第一随机样本，针对水力参数产生多个第二随机样本；将边坡几何模型、滑坡诱发因素、第一随机样本和第二随机样本提供给预设的用于计算滑坡定量风险的计算模型，并根据计算模型的输出获得多个滑坡风险；利用滑坡诱发因素和多个滑坡风险形成多条训练样本，并利用多条训练样本对待训练的滑坡风险动态预测模型进行训练。本公开提供的技术方案在有利于降低滑坡风险动态预测的实现成本，并提高滑坡风险动态预测的可实施性的同时，有利于丰富滑坡风险动态预测技术的实现框架。
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公开(公告)号：CN119988816A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411858087.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于概率偏最小二乘法的高维数据建模方法，所述方法包括:步骤1.概率偏最小二乘建模，令#imgabs0#和#imgabs1#分别表示p维和q维的两组观测变量，假设存在r个隐变量#imgabs2#和#imgabs3#其服从高斯分布，建立概率偏最小二乘模型；步骤2.标量似然函数推导，基于观测变量X和Y的联合分布，计算出含模型参数θ的对数似然函数#imgabs4#利用矩阵代数性质和秩n更新技术，将#imgabs5#化简为关于矩阵元素的标量似然函数#imgabs6#等步骤。本发明所述方法具有的优越技术效果是：利用先验噪声信息等方式提高了参数估计的准确性，采用秩n更新方法利用矩阵代数性质将复杂的矩阵运算转化为标量运算大幅降低了计算复杂度，提高了建模效率，通过预先估计样本噪声减少了需要优化的参数数量。
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公开(公告)号：CN118503657B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410962267.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京师范大学珠海校区
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 公开了滑坡风险动态预测方法、装置、介质及设备，其中的方法包括：获取边坡几何模型、滑坡诱发因素、边坡土性参数和水力参数；针对边坡土性参数产生多个第一随机样本，针对水力参数产生多个第二随机样本；将边坡几何模型、滑坡诱发因素、第一随机样本和第二随机样本提供给预设的用于计算滑坡定量风险的计算模型，并根据计算模型的输出获得多个滑坡风险；利用滑坡诱发因素和多个滑坡风险形成多条训练样本，并利用多条训练样本对待训练的滑坡风险动态预测模型进行训练。本公开提供的技术方案在有利于降低滑坡风险动态预测的实现成本，并提高滑坡风险动态预测的可实施性的同时，有利于丰富滑坡风险动态预测技术的实现框架。
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