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公开(公告)号:CN120086371A
公开(公告)日:2025-06-03
申请号:CN202510166459.7
申请日:2025-02-14
Applicant: 北京师范大学珠海校区
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F16/335 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种基于社交媒体数据的灾害信息提取与快速评估方法,属于灾害管理和应急响应技术领域;该方法包括:通过系统化地采集和预处理社交媒体数据,利用先进的自然语言处理和地理信息技术进行多维度分析。该方法涵盖了从关键词设定、数据爬取与存储,到文本清洗、分词及主题聚类,再到基于深度学习的文本分类和地理实体识别,最终结合情感分析与物理损失评估,实现了灾害信息的快速提取和损失的实时评估。通过这一方法,能够及时掌握灾情动态,辅助相关部门做出科学决策,提升灾害应对能力。
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公开(公告)号:CN118552377A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411002025.5
申请日:2024-07-25
Applicant: 北京师范大学珠海校区
IPC: G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种地质灾害易损性评价方法、装置及电子设备。其中的方法包括:获取研究区的遥感数据;基于遥感数据,提取研究区中的各个要素点的初始地质灾害影响因子;对所述初始地质灾害影响因子进行相关性检验,并基于检验结果对初始地质灾害影响因子进行筛选,得到目标地质灾害影响因子;将各个要素点的目标地质灾害影响因子的具体数值输入至预先训练的预测模型中进行灾害点预测;根据所述各个要素点对应的预测结果绘制所述研究区的地质灾害易发性分区图;基于所述地质灾害易发性分区图、所述研究区的资产价值和人口密度数据,评估所述研究区的地质灾害易损性。本发明实施例提升了地质灾害评估结果的综合性和实用性。
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