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公开(公告)号：CN113739788B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110884885.6
申请日：2021-08-03
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 北京师范大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，公开了一种亮温数据的地理位置校正方法及装置，所述方法包括：获取亮温数据，根据亮温数据的亮温梯度变化得到海岸线点集；将海岸线点集中的第一海岸线点与第二海岸线点进行对比，得到第一海岸线点的地理定位误差集；统计所述地理定位误差集中的地理定位误差在沿轨和交轨方向上的分布特征；根据所述分布特征对亮温数据进行地理位置校正。有益效果：本发明提出以第一海岸线点为地面控制点的图像匹配法，在扫描坐标系中对观测角误差造成的地理定位误差进行订正，力图避免不同坐标系之间的转换，以较小的计算量和较简单的方法，实现卫星亮温数据的地理位置校正，为提高和促进国产卫星数据的应用提供有效的支持和保障。
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公开(公告)号：CN102545327A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110457169.6
申请日：2011-12-30
Applicant: 北京师范大学 , 北京极奥纬博信息科技有限公司
CPC classification number: Y02B40/90
Abstract: 本发明是一种风光互补智能电源管理系统，由软硬件两部分组成，所述硬件部分结构包括MCU微处理器、蓄电池、太阳能板、风力发电机、GPRS接口板、调试信息输出模块、电源输出模块和温度传感器模块。本发明的电源管理系统是在嵌入式操作系统的基础上进行的，通过该系统可以对电源进行远程控制，包括电源系统的开启、关闭和重启，可向外提供12V，5V，3.3V等多种直流电源输出、对过充过放的保护等操作。可以通过发送短信息到绑定的手机号上的方式实现对系统的控制，该系统能够充分利用安装场地的风能和光能，实现系统较为稳定的供电。
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公开(公告)号：CN113160071B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110266590.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京师范大学 , 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
Abstract: 本发明公开了一种适用于国产极地小卫星影像自动化几何纠正方法、装置、存储介质及终端设备，自动化择优筛选用于目标卫星影像自动化几何纠正的同源传感器参考影像；整景影像、影像分四部分及九部分进行图像增强处理后提取目标卫星影像与参考影像的同名点对，以得到用于几何纠正的地理坐标文件；对目标卫星采用不同方法校正后的影像进行校正精度评估，以筛选出最优校正方案，并根据所述最优校正方案对所述目标卫星的影像进行校正。本发明能够实现自动化择优筛选同源传感器配准参考影像，且通过影像增强法突出极地影像的细节特征来增加同名点的选择，并根据影像校正精度筛选出最优的几何校正方案，以克服我国极地小卫星几何定位精度不高的缺陷。
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公开(公告)号：CN113160071A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110266590.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京师范大学 , 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
Abstract: 本发明公开了一种适用于国产极地小卫星影像自动化几何纠正方法、装置、存储介质及终端设备，自动化择优筛选用于目标卫星影像自动化几何纠正的同源传感器参考影像；整景影像、影像分四部分及九部分进行图像增强处理后提取目标卫星影像与参考影像的同名点对，以得到用于几何纠正的地理坐标文件；对目标卫星采用不同方法校正后的影像进行校正精度评估，以筛选出最优校正方案，并根据所述最优校正方案对所述目标卫星的影像进行校正。本发明能够实现自动化择优筛选同源传感器配准参考影像，且通过影像增强法突出极地影像的细节特征来增加同名点的选择，并根据影像校正精度筛选出最优的几何校正方案，以克服我国极地小卫星几何定位精度不高的缺陷。
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公开(公告)号：CN102458083B
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201010524851.8
申请日：2010-10-29
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种嵌入式保温箱以及一种保温控制板。所述嵌入式保温箱包括：机箱，其具有外层机箱和内层机箱两层结构；外层温度传感器和内层温度传感器，分别放置于外层机箱和内层机箱中；外层加热片和内层加热片，分别放置在外层机箱和内层机箱中，导通电流时其能够散热；信号采集板，采集所述温度传感器的温度，并根据温度所设定的两个不同阈值来控制所述外层加热片和内层加热片的打开和关闭。本发明的嵌入式保温箱采用分段校准、计算线性度的方法，实现温度传感器的高精度。且基于嵌入式操作系统平台而开发，使得在温度极低的环境下，一些常规的仪器、设备和控制器等电子产品可以正常工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102545327B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201110457169.6
申请日：2011-12-30
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: Y02B40/90
Abstract: 本发明是一种风光互补智能电源管理系统，由软硬件两部分组成，所述硬件部分结构包括MCU微处理器、蓄电池、太阳能板、风力发电机、GPRS接口板、调试信息输出模块、电源输出模块和温度传感器模块。本发明的电源管理系统是在嵌入式操作系统的基础上进行的，通过该系统可以对电源进行远程控制，包括电源系统的开启、关闭和重启，可向外提供12V，5V，3.3V等多种直流电源输出、对过充过放的保护等操作。可以通过发送短信息到绑定的手机号上的方式实现对系统的控制，该系统能够充分利用安装场地的风能和光能，实现系统较为稳定的供电。
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公开(公告)号：CN119180964A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411180865.0
申请日：2024-08-27
Abstract: 本申请涉及地球科学技术领域，尤其是涉及一种卫星影像的条带噪声去除方法，通过采集卫星影像，使用小波变换将所述卫星影像分离成高频影像和低频影像；将地物区域对应的非噪声区域与全色影像进行拟合分析，基于拟合结果建立所述非噪声区域与全色影像DN值的比值关系，基于所述比值关系和全色影像对所述噪声区域进行修正，得到此地物区域对应的修正影像；将所述修正影像结合所述去噪后的高频影像进行小波逆变换，得到去噪卫星影像，能够去除卫星影像的蓝光波段的条带噪声，减少复杂条带噪声对卫星影像的影响，并最大限度地保留地物信息。
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公开(公告)号：CN113739788A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110884885.6
申请日：2021-08-03
Applicant: 中山大学 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 北京师范大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，公开了一种亮温数据的地理位置校正方法及装置，所述方法包括：获取亮温数据，根据亮温数据的亮温梯度变化得到海岸线点集；将海岸线点集中的第一海岸线点与第二海岸线点进行对比，得到第一海岸线点的地理定位误差集；统计所述地理定位误差集中的地理定位误差在沿轨和交轨方向上的分布特征；根据所述分布特征对亮温数据进行地理位置校正。有益效果：本发明提出以第一海岸线点为地面控制点的图像匹配法，在扫描坐标系中对观测角误差造成的地理定位误差进行订正，力图避免不同坐标系之间的转换，以较小的计算量和较简单的方法，实现卫星亮温数据的地理位置校正，为提高和促进国产卫星数据的应用提供有效的支持和保障。
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公开(公告)号：CN102538717B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201010614389.0
申请日：2010-12-30
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 一种叶面积指数自动观测系统及其方法，所述系统包括：数据采集装置；以及叶面积指数自动观测服务器，其包括：二值图像生成模块、参数提取模块、叶面积指数计算模块，其中二值图像生成模块用于把数据采集装置获取的作物冠层数字图像分类成二值图像，所述参数提取模块用于从二值图像提取间隙率、间隙尺寸、聚集指数参数，所述叶面积指数计算模块用于根据提取的信息参数计算叶面积指数。本发明的系统实现了叶面积指数间接测量方法。相比于现有技术，本发明可用于野外远程获取图片，满足野外复杂条件下的图像分类，分类精度可靠，分类结果更加准确。从二值图像统计间隙率、间隙尺寸和聚集指数等信息，可以进行更深入的分析，计算出叶面积指数。
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公开(公告)号：CN102538717A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010614389.0
申请日：2010-12-30
Applicant: 北京师范大学 , 北京极奥纬博信息科技有限公司
Abstract: 一种叶面积指数自动观测系统及其方法，所述系统包括：数据采集装置；以及叶面积指数自动观测服务器，其包括：二值图像生成模块、参数提取模块、叶面积指数计算模块，其中二值图像生成模块用于把数据采集装置获取的作物冠层数字图像分类成二值图像，所述参数提取模块用于从二值图像提取间隙率、间隙尺寸、聚集指数参数，所述叶面积指数计算模块用于根据提取的信息参数计算叶面积指数。本发明的系统实现了叶面积指数间接测量方法。相比于现有技术，本发明可用于野外远程获取图片，满足野外复杂条件下的图像分类，分类精度可靠，分类结果更加准确。从二值图像统计间隙率、间隙尺寸和聚集指数等信息，可以进行更深入的分析，计算出叶面积指数。
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