-
公开(公告)号：CN106022267A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610342047.5
申请日：2016-05-20
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06K9/00275 , G06K9/6202
Abstract: 本发明属于计算机图形学技术领域，涉及一种三维人脸模型弱特征点的自动定位方法。所述方法包括：选取一个三维人脸模型为参考人脸模型，提取参考人脸模型上的一组径向曲线，在所述径向曲线上选取几何特征明显的点作为参考人脸模型的弱特征点；提取目标人脸模型的径向曲线；通过对参考人脸模型与目标人脸模型上对应位置的径向曲线进行配准，自动定位目标人脸模型上的弱特征点。本发明通过在三维人脸模型的径向曲线上选取弱特征点，大幅度增加了人脸模型自动标定特征点的数量以及特征点在人脸上的分布密度，并且保证了特征点自动标定的精准性与通用性。本发明能够广泛应用于颅面重建、三维人脸识别、表情分析、人脸动画等领域。
-
公开(公告)号：CN106022267B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610342047.5
申请日：2016-05-20
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明属于计算机图形学技术领域，涉及一种三维人脸模型弱特征点的自动定位方法。所述方法包括：选取一个三维人脸模型为参考人脸模型，提取参考人脸模型上的一组径向曲线，在所述径向曲线上选取几何特征明显的点作为参考人脸模型的弱特征点；提取目标人脸模型的径向曲线；通过对参考人脸模型与目标人脸模型上对应位置的径向曲线进行配准，自动定位目标人脸模型上的弱特征点。本发明通过在三维人脸模型的径向曲线上选取弱特征点，大幅度增加了人脸模型自动标定特征点的数量以及特征点在人脸上的分布密度，并且保证了特征点自动标定的精准性与通用性。本发明能够广泛应用于颅面重建、三维人脸识别、表情分析、人脸动画等领域。
-
Search Results
2
records
(took 0.015 seconds)
