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公开(公告)号:CN106296660B
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201610609735.3
申请日:2016-07-28
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种全自动冠状动脉分割方法。所述方法包括:分割心脏区域,血管增强处理,自动检测种子体素,分割冠状动脉。首先分割出包括冠状动脉在内的心脏区域,分割后的图像中几乎不含任何噪点,分割精度和效率均好于由EM算法等方法分割得到的结果;通过对分割出的心脏区域进行血管增强处理,使冠状动脉图像得到明显增强程;通过对血管增强处理后的图像进行种子体素自动检测,检测出种子体素集,解决了传统的区域分割法需要人工干预的问题,增加了鲁棒性;最后通过一致性判断分割出冠状动脉。相对于仅仅采用灰度值作为标准进行区域分割的方法,本发明在一致性判断中动态改变一致性区间,既避免了人工干预,又提高了冠状动脉分割的准确性。
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公开(公告)号:CN106296660A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610609735.3
申请日:2016-07-28
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种全自动冠状动脉分割方法。所述方法包括:分割心脏区域,血管增强处理,自动检测种子体素,分割冠状动脉。首先分割出包括冠状动脉在内的心脏区域,分割后的图像中几乎不含任何噪点,分割精度和效率均好于由EM算法等方法分割得到的结果;通过对分割出的心脏区域进行血管增强处理,使冠状动脉图像得到明显增强程;通过对血管增强处理后的图像进行种子体素自动检测,检测出种子体素集,解决了传统的区域分割法需要人工干预的问题,增加了鲁棒性;最后通过一致性判断分割出冠状动脉。相对于仅仅采用灰度值作为标准进行区域分割的方法,本发明在一致性判断中动态改变一致性区间,既避免了人工干预,又提高了冠状动脉分割的准确性。
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