公开(公告)号：CN119248863A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411344395.7

申请日：2024-09-25

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 张力小 ,  杨娜 ,  郝岩 ,  杨思琪 ,  李兴永 ,  毛俊楠 ,  牛金叶 ,  贺曈

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/215 ,  G06F16/23 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的风电机组位置智能数据库及构建方法，该构建方法中，首先从OpenStreetMap获取风电机组位置信息，接着从多个数据源(Global Wind Power Tracker、北极星电力新闻网、国家能源网等)自动获取风电场位置信息，采用YOLOv8深度学习方法在风电场的空间阈值内进行扫描，识别风电机组，在此基础上，对上述不同来源数据进行清洗、降噪和融合；设置数据库，用以存储和管理风电机组的地理坐标、图像特征，并自动化更新数据；再添加数据应用模块，实现对风电机组位置数据的可视化、分析、调用、下载等，得到所述智能数据库。