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公开(公告)号:CN119204410A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411222202.0
申请日:2024-09-02
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种干旱区光伏电站生态系统服务功能影响评价方法,该方法中,定量评估光伏电站建设及其运行对生态系统服务功能的影响,获得光伏电站导致的空间差异和时间差异,其中,空间差异包括光伏电站区与对照区之间的生态系统服务功能差异,还包括影响区与对照区之间的生态系统服务功能差异,时间差异包括光伏建设前后的光伏电站与对照区以及光伏区与影响区的生态系统服务功能变化;再进一步获得时空差异指数,区分不同影响程度的区域进行分类管控。
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公开(公告)号:CN119248863A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411344395.7
申请日:2024-09-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的风电机组位置智能数据库及构建方法,该构建方法中,首先从OpenStreetMap获取风电机组位置信息,接着从多个数据源(Global Wind Power Tracker、北极星电力新闻网、国家能源网等)自动获取风电场位置信息,采用YOLOv8深度学习方法在风电场的空间阈值内进行扫描,识别风电机组,在此基础上,对上述不同来源数据进行清洗、降噪和融合;设置数据库,用以存储和管理风电机组的地理坐标、图像特征,并自动化更新数据;再添加数据应用模块,实现对风电机组位置数据的可视化、分析、调用、下载等,得到所述智能数据库。
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