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公开(公告)号：CN116402129A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310239978.2
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06N5/01 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种实体对齐方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：获取包含目标实体的至少一个待对齐实体对，计算出待对齐实体对的实体相似度分数；将每个待对齐实体对确定的一组知识图谱实体关系路径输入至关系路径实体对齐模型中，得到每个待对齐实体对的路径相似度分数，其中，关系路径实体对齐模型是采用堆叠transformer模型对知识图谱实体关系路径进行结构嵌入确定；确定实体相似度分数与路径相似度分数的综合得分最高的待对齐实体对为对齐结果。也即，在实体对齐过程中引入实体关系路径嵌入信息，能够通过分析连接它们的重要路径来解释对齐结果具备一定的可解释性，更好的利用了知识图谱结构信息，提高实体对齐效果。
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公开(公告)号：CN108847057A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810693843.2
申请日：2018-06-29
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种光电效应实验的虚实结合展示系统及方法，分为真实场景捕获模块、虚实融合模块和交互操作模块；利用移动设备或计算机自带的普通摄像头捕获真实场景中预先处理的自然图像卡片，计算该卡片的空间位置和方向，分别映射到实时生成的虚拟光电管、虚拟电器元件等三维模型上，使之与拍摄到的真实场景合成得到虚实融合场景，实验者可以通过手直接点击预先设置在自然图像卡片上的虚拟按钮，与虚实融合场景进行交互以观察现实生活中看不到的光电效应电子运动状态，并探究实验规律。本发明应用于物理实验教学，设备简单、成本低廉，交互行为自然，学习者可随时调节光频、光强以及光电管两侧电压等参数，观测光电效应的现象，达到良好教学效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107168525B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710265310.X
申请日：2017-04-21
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明是一种运用精细手势识别装置辅助自闭症儿童配对训练的系统及方法，系统包括计算机和精细手势识别装置，所述计算机中运行配对训练系统，所述配对训练系统包括输入模块、数据处理和可视化模块、动作捕获模块、输出模块、模型库。在动作捕获模块运用识别装置对抓取动作进行精细手势识别，捕捉手的位置和动作，实时映射至手的虚拟三维模型上，呈现在虚拟场景中相对的位置。本发明的目的是在训练过程中协助施训者安排训练进程以及记录训练数据，减少施训者负担，以及通过手势识别保留受训者真实自然的动作，提高训练的效果。本发明应用于自闭症儿童的配对训练，设备成本低廉、易于普及。
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公开(公告)号：CN107168525A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710265310.X
申请日：2017-04-21
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明是一种运用精细手势识别装置辅助自闭症儿童配对训练的系统及方法，系统包括计算机和精细手势识别装置，所述计算机中运行配对训练系统，所述配对训练系统包括输入模块、数据处理和可视化模块、动作捕获模块、输出模块、模型库。在动作捕获模块运用识别装置对抓取动作进行精细手势识别，捕捉手的位置和动作，实时映射至手的虚拟三维模型上，呈现在虚拟场景中相对的位置。本发明的目的是在训练过程中协助施训者安排训练进程以及记录训练数据，减少施训者负担，以及通过手势识别保留受训者真实自然的动作，提高训练的效果。本发明应用于自闭症儿童的配对训练，设备成本低廉、易于普及。
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公开(公告)号：CN110443530A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910861815.1
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种确定水生态系统优先恢复区及其优先恢复因子的方法，本发明采用优势度累计模型识别水生物优势物种，采用CCA分析水生物优势物种关键环境因子，同时基于IHSI和MHSI准确量化了单一物种对全部关键环境因子的适应性和全部优势物种对单一环境因子的响应度，然后根据IHSIAw确定优先恢复区，最后利用MHSIF值得到优先修复区内的优先恢复因子。本发明可操作性强、所需实测数据少、应用范围广，可使生态环境恢复更具目的性与高效性，同时，确定优先恢复区、优先恢复因子进行水生态重点恢复的方式可以点带面，提高水生态修复工程的效果，保护水生物多样性。
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公开(公告)号：CN109781191A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811479957.3
申请日：2018-12-05
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种利用无人机影像快速反演河道流量的方法，包括如下步骤：1)无人机水面以上河流形态获取；2)水下、水上断面耦合；3)根据无人机影像获取河宽、比降、糙率的水力参数；4)无人机遥感影像反演河道流量。本发明提供了有、无地面实测大断面两类情况下流量反演途径，通过无人机影像生成点云和表面高程，基于点云和DSM获取水面宽、糙率、水面比降以及水上大断面信息，采用水力学方法计算河道流量，具有计算高效、非接触、简易快速的优点。
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公开(公告)号：CN109657940A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811479430.0
申请日：2018-12-05
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , A01K61/10
Abstract: 本发明公开了一种基于鱼类响应确定栖息地生态系统恢复因子优先级的方法，包括如下步骤：确定双变量方程的权重，确定优势鱼类；基于累计优势曲线曲率的断点识别；多物种栖息地适宜性指数的计算；栖息地因子适宜概率的评估和分级；确定栖息地的相对康复优先级因素。本方法使用基于累积优势曲率的断点识别技术以及基于质量系统理论的新开发的加权计算模型来帮助识别优势鱼，基于该优势鱼的存在和对多种鱼类的丰度进行归一化以评估综合栖息地适宜性指数，计算适宜度的概率并对每个栖息地因子进行分级，确定所有栖息地指数的恢复优先顺序并进行生态恢复。
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