公开(公告)号：CN115060270A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210665760.9

申请日：2022-06-13

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 张力小 ,  陈云钊 ,  郝岩 ,  张鹏鹏 ,  李苍柏

IPC: G01C21/20 ,  G01C11/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的风电机组遥感识别定位方法，所述方法包括步骤1：采用卷积神经网络方法建立风机识别模型；步骤2：导入遥感地图：以谷歌静态地图为遥感影像数据源，通过谷歌云平台提供的Maps Static API接口获取遥感影像，并以目标区域的经纬度、地图层级及坐标变化幅度为参数，获取相应的遥感影像地图瓦片；步骤3：依次识别遥感影像地图瓦片；步骤4：生成目标区域风机分布图层。所述方法具有快速高效、准确度高、适用范围广、操作性强的优点，能够以计算机代替人力，在较大的目标区域范围内自动识别并定位风电机组，构建得到目标区域的风电机组分布图。