公开(公告)号：CN113723849A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202111045852.9

申请日：2021-09-07

Applicant: 北京师范大学 ,  甘肃中星鸿图科技有限公司

Inventor： 岳建伟 ,  雷添杰 ,  王嘉宝 ,  张保山 ,  张平 ,  李翔宇 ,  李小涵 ,  张鹏鹏

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的洪涝事件及风险识别方法与系统，通过遥感影像数据获取淹没区域与淹没历时，利用人口密度、土地利用类型和道路等基础地理数据，计算灾情指数，其次通过灾情指数对洪涝灾害淹没区域的灾情实现评估，确定综合受灾程度等级；构建不同场次等级的洪涝灾害数据各类历史灾情指标数据库，确定在不同等级的洪涝事件的相应指标的最大值、最小值、平均值，中位数等特征指标，形成洪涝灾害等级与指标之间的矩阵关系。并利用相同程度的灾害等级确定更全面的不同指标的最大值、最小值和平均值，为洪涝事件及风险提供重要的灾情参考数据，便于相关人员进行针对性的救援，减少灾害损失。

公开(公告)号：CN115060270A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210665760.9

申请日：2022-06-13

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 张力小 ,  陈云钊 ,  郝岩 ,  张鹏鹏 ,  李苍柏

IPC: G01C21/20 ,  G01C11/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的风电机组遥感识别定位方法，所述方法包括步骤1：采用卷积神经网络方法建立风机识别模型；步骤2：导入遥感地图：以谷歌静态地图为遥感影像数据源，通过谷歌云平台提供的Maps Static API接口获取遥感影像，并以目标区域的经纬度、地图层级及坐标变化幅度为参数，获取相应的遥感影像地图瓦片；步骤3：依次识别遥感影像地图瓦片；步骤4：生成目标区域风机分布图层。所述方法具有快速高效、准确度高、适用范围广、操作性强的优点，能够以计算机代替人力，在较大的目标区域范围内自动识别并定位风电机组，构建得到目标区域的风电机组分布图。

公开(公告)号：CN113723857A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202111058161.2

申请日：2021-09-09

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 岳建伟 ,  雷添杰 ,  李翔宇 ,  王嘉宝 ,  张平 ,  张保山 ,  李小涵 ,  张鹏鹏

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种基于重特大干旱演进过程的旱情动态评估方法，采用Fisher最优分割法干旱演进过程时间阶段分级，实现“轻旱、中旱、重旱、特旱”演进过程中不同时间阶段的划分，且各个时间阶段评估指标存在差异。采用层次‑综合模糊评价法实现不同时间阶段的旱情动态评估，同时引入变权函数并与层次‑综合模糊评价法结合，建立权重在指标状态值动态变化时变权赋值模型，最终进行旱情演化过程中各个时间阶段旱情风险等级动态评估。