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公开(公告)号：CN111161121A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911394812.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种确定河流水质对流域土地利用组成响应突变的方法及系统。获取流域河流水质指标数据及土地利用组成的数据集；利用最小二乘法对数据集进行线性拟合，根据显著性检验的结果确定与土地利用存在线性关系的水质参数并将其排除；通过二分法分析及显著性检验确定与土地利用呈非线性响应的水质参数对土地利用响应的突变点及其所对应的土地利用类型占比变化阈值。本发明在不同类型的流域确定流域土地利用结构在对河流水质突变的某个占比阈值，基于该阈值能够在流域空间管控中提出明确的土地利用结构调整方案，为流域土地利用规划和水质保护提供科学依据，有效控制非点源排放对河流水质的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104605853A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510029205.7
申请日：2015-01-21
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于脑功能特征的实时神经解码系统，利用实时功能磁共振成像技术，通过对在线提取的脑功能特征进行分类，实现对磁共振功能图像的实时神经解码。本发明涉及的系统包括：预处理模块、特征提取模块、分类解码模块、显示与反馈模块以及参数配置模块。预处理模块对磁共振功能图像进行在线读取和格式转换后，通过实时头动校正、空间标准化和平滑，提高图像的信噪比；然后利用特征提取模块提取全脑图像信号的主要成分作为特征；分类解码模块则利用实时支持向量机或高斯过程分类器对特征进行分类解码，并通过显示与反馈模块将分类正确率实时反馈给被试。本发明对解读心理、识别大脑活动、以及认知功能改善等多个领域有着重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104605853B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510029205.7
申请日：2015-01-21
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于脑功能特征的实时神经解码系统，利用实时功能磁共振成像技术，通过对在线提取的脑功能特征进行分类，实现对磁共振功能图像的实时神经解码。本发明涉及的系统包括：预处理模块、特征提取模块、分类解码模块、显示与反馈模块以及参数配置模块。预处理模块对磁共振功能图像进行在线读取和格式转换后，通过实时头动校正、空间标准化和平滑，提高图像的信噪比；然后利用特征提取模块提取全脑图像信号的主要成分作为特征；分类解码模块则利用实时支持向量机或高斯过程分类器对特征进行分类解码，并通过显示与反馈模块将分类正确率实时反馈给被试。本发明对解读心理、识别大脑活动、以及认知功能改善等多个领域有着重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN111161121B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911394812.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种确定河流水质对流域土地利用组成响应突变的方法及系统。获取流域河流水质指标数据及土地利用组成的数据集；利用最小二乘法对数据集进行线性拟合，根据显著性检验的结果确定与土地利用存在线性关系的水质参数并将其排除；通过二分法分析及显著性检验确定与土地利用呈非线性响应的水质参数对土地利用响应的突变点及其所对应的土地利用类型占比变化阈值。本发明在不同类型的流域确定流域土地利用结构在对河流水质突变的某个占比阈值，基于该阈值能够在流域空间管控中提出明确的土地利用结构调整方案，为流域土地利用规划和水质保护提供科学依据，有效控制非点源排放对河流水质的影响。
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