公开(公告)号：CN119759989A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411898895.5

申请日：2024-12-23

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 王运涛 ,  刘文婷 ,  王国强 ,  薛宝林 ,  阿膺兰 ,  吴劲

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/26 ,  G06F16/29 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出了一种基于PINN神经网络的蒸散发模拟方法及系统，属于蒸散发量计算模拟技术领域。方法包括：获取研究区域的多源气象数据以及高分辨率遥感影像数据，并构建输入数据集；对输入数据集进行标准化处理，分别生成遥感影像栅格和气象数据栅格；将栅格输入到训练好的PINN模型中，PINN模型利用多层卷积对遥感影像栅格和气象数据栅格进行特征提取，生成代表蒸散发过程的特征图；将地表能量平衡方程嵌入损失函数，实现对模型的物理约束；将提取的特征与物理约束结果相结合，生成蒸散发量的时空分布图。基于GIS技术对时空分布图进行可视化显示，获取研究区域的蒸散发强度图和变化趋势图。解决了传统方法中缺乏物理一致性的问题，增强了普适性。