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公开(公告)号：CN103714324A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310741480.2
申请日：2013-12-27
Applicant: 北京市新技术应用研究所 , 北京北科慧识科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于散列算法的快速掌纹辨识方法，包括基于可调控滤波器的掌纹特征提取，一致方向模式的定义和构造，以及基于一致方向模式的散列表的构建和搜索三个阶段，本发明提供的一种基于散列算法的快速掌纹辨识方法提供既能保证辨识精度又能大幅提高辨识速度，大大优于已有的掌纹辨识方法，其辨识准确率与逐一匹配几乎保持一致，同时该方法的辨识速度相比于逐一匹配提升了15倍以上。
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公开(公告)号：CN104408730A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410742470.5
申请日：2014-12-08
Applicant: 北京市新技术应用研究所 , 北京北科慧识科技股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了鱼眼镜头的标定装置，包括，标定箱体，标定板、鱼眼图像采集器及标定处理器；鱼眼图像采集器对标定板的图像进行采集，鱼眼图像采集器的输出端与标定处理器的输入端连接，标定处理器从鱼眼图像采集器接收当前标定板图像，根据当前标定板图像的多条经线及纬线信息，对当前标定板图像信息标定。从而解决了鱼眼图像标定精度低，标定失真大的问题。本发明中的鱼眼镜头的标定装置，操作简单、方便、快捷，每次对鱼眼镜头进行标定仅需用数据线连接电路板并固定即可一次完成，处理过程快，适合于大批量生产及使用中的鱼眼镜头标定。
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公开(公告)号：CN104408730B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201410742470.5
申请日：2014-12-08
Applicant: 北京市新技术应用研究所 , 北京北科慧识科技股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了鱼眼镜头的标定装置,包括,标定箱体,标定板、鱼眼图像采集器及标定处理器;鱼眼图像采集器对标定板的图像进行采集,鱼眼图像采集器的输出端与标定处理器的输入端连接,标定处理器从鱼眼图像采集器接收当前标定板图像,根据当前标定板图像的多条经线及纬线信息,对当前标定板图像信息标定。从而解决了鱼眼图像标定精度低,标定失真大的问题。本发明中的鱼眼镜头的标定装置,操作简单、方便、快捷,每次对鱼眼镜头进行标定仅需用数据线连接电路板并固定即可次完成,处理过程快,适合于大批量生产及使用中的鱼眼镜头标定。
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公开(公告)号：CN103714324B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201310741480.2
申请日：2013-12-27
Applicant: 北京市新技术应用研究所 , 北京北科慧识科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于散列算法的快速掌纹辨识方法，包括基于可调控滤波器的掌纹特征提取，一致方向模式的定义和构造，以及基于一致方向模式的散列表的构建和搜索三个阶段，本发明提供的一种基于散列算法的快速掌纹辨识方法提供既能保证辨识精度又能大幅提高辨识速度，大大优于已有的掌纹辨识方法，其辨识准确率与逐一匹配几乎保持一致，同时该方法的辨识速度相比于逐一匹配提升了15倍以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112782179A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011536436.4
申请日：2020-12-22
Applicant: 北京市新技术应用研究所
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种产品反光表面缺陷检测方法，包括：获取待检测产品反光表面条纹图像及白色反光图像；获取待检测产品的感兴趣区域；获取感兴趣区域的基准点；条纹图像形态学滤波处理；图像二值化处理；基于模板图像的图像边缘形态学处理；缺陷检测。本发明还提供一种产品反光表面缺陷检测系统，包括：显示器、工业相机、图像处理设备、机械传动设备、产品固定夹具。本发明充分考虑产品表面图像检测面积和检测点数量各异、待检测区域反光且带有弧度等情况，利用白色反光图像信息分别获得待检测图像ROI的轮廓及轮廓内图像以及ROI的基准点，获取去除条纹干扰且缺陷能够很好保留的图像，实现待检测产品反光面中每个ROI缺陷的快速、精确、稳定的检测。
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公开(公告)号：CN110909757A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910767514.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明生物识别系统模板的选取和更新方法，涉及生物识别中的数字图像处理，包括基于样本重要性评估的候选模板选取和样本通过表更新过程以及基于最近邻分类器的生物识别系统模板选取过程两个阶段，其中基于样本重要性评估的候选模板选取和样本通过表更新过程包括建立样本通过表As、候选模板选取和样本通过表更新，基于最近邻分类器的生物识别系统模板选取过程包括根据联合通过表选取新模板集T*和模板候选空间TM中离群点的去除，本发明方法克服了现有的生物识别系统模板的选取和更新方法所存在的不具有普适性，并且因模板类内变化造成的生物识别系统的误拒率比较高的缺陷。
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公开(公告)号：CN102567708A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010607049.5
申请日：2010-12-27
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种生物特征提取方法、装置及生物识别方法、系统。其中，生物特征提取方法包括：采用多尺度多方向迭代滤波器对原始掌纹图像的ROI区域和原始掌脉图像的ROI区域滤波，进行纹理提取；根据所述滤波器的最大响应进行竞争编码，将获得的编码图像分别作为手掌掌纹的识别特征和手掌掌脉的识别特征。使用本发明提供的生物特征提取方法，可以有效减小生物识别技术中生物特征提取的计算量，节约生物特征提取时间，进而提高整个生物识别系统的识别效率。
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公开(公告)号：CN110909757B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910767514.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
Abstract: 本发明生物识别系统模板的选取和更新方法，涉及生物识别中的数字图像处理，包括基于样本重要性评估的候选模板选取和样本通过表更新过程以及基于最近邻分类器的生物识别系统模板选取过程两个阶段，其中基于样本重要性评估的候选模板选取和样本通过表更新过程包括建立样本通过表As、候选模板选取和样本通过表更新，基于最近邻分类器的生物识别系统模板选取过程包括根据联合通过表选取新模板集T*和模板候选空间TM中离群点的去除，本发明方法克服了现有的生物识别系统模板的选取和更新方法所存在的不具有普适性，并且因模板类内变化造成的生物识别系统的误拒率比较高的缺陷。
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公开(公告)号：CN102567708B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201010607049.5
申请日：2010-12-27
Applicant: 北京北科慧识科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种生物特征提取方法、装置及生物识别方法、系统。其中，生物特征提取方法包括：采用多尺度多方向迭代滤波器对原始掌纹图像的ROI区域和原始掌脉图像的ROI区域滤波，进行纹理提取；根据所述滤波器的最大响应进行竞争编码，将获得的编码图像分别作为手掌掌纹的识别特征和手掌掌脉的识别特征。使用本发明提供的生物特征提取方法，可以有效减小生物识别技术中生物特征提取的计算量，节约生物特征提取时间，进而提高整个生物识别系统的识别效率。
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