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公开(公告)号:CN117033935A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310968059.9
申请日:2023-08-03
Applicant: 北京市市政工程设计研究总院有限公司广东分院
IPC: G06F18/20 , G06F18/2415 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供基于贝叶斯融合的统计与监测下的场降雨特征的预测方法及系统,其中,方法包括:步骤1:根据目标天气数据,获取目标时刻的降雨先验概率;步骤2:根据雷达数据,获取当前云层特征;步骤3:获取预设的监测井分布图,确定监测井分布图中的目标监测井的监测数据;步骤4:根据贝叶斯融合技术,统计降雨先验概率、当前云层特征和监测数据,预测目标时刻的场降雨特征。本发明的基于贝叶斯融合的统计与监测下的场降雨特征的预测方法及系统,引入贝叶斯融合技术,根据降雨先验概率、当前云层特征和监测数据共同确定目标时刻的场降雨特征,在拓展了预测的时间跨度的同时,也提高了降雨预测的精度。
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公开(公告)号:CN117033935B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202310968059.9
申请日:2023-08-03
Applicant: 北京市市政工程设计研究总院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/2415 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供基于贝叶斯融合的统计与监测下的场降雨特征的预测方法及系统,其中,方法包括:步骤1:根据目标天气数据,获取目标时刻的降雨先验概率;步骤2:根据雷达数据,获取当前云层特征;步骤3:获取预设的监测井分布图,确定监测井分布图中的目标监测井的监测数据;步骤4:根据贝叶斯融合技术,统计降雨先验概率、当前云层特征和监测数据,预测目标时刻的场降雨特征。本发明的基于贝叶斯融合的统计与监测下的场降雨特征的预测方法及系统,引入贝叶斯融合技术,根据降雨先验概率、当前云层特征和监测数据共同确定目标时刻的场降雨特征,在拓展了预测的时间跨度的同时,也提高了降雨预测的精度。
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