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公开(公告)号:CN108376423A
公开(公告)日:2018-08-07
申请号:CN201810089174.8
申请日:2018-01-30
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京城市系统工程研究中心 , 北京石油化工学院
IPC: G06T19/00
CPC classification number: G06T19/003
Abstract: 本发明涉及一种安全生产VR实训导航路径动态规划方法和系统。所述方法包括:步骤1,确定三维场景中的用户模型和目标模型的坐标信息;步骤2,根据所述坐标信息和所述三维场景中的环境模型确定所述用户模型至所述目标模型的路径线,其中,所述环境模型为所述三维场景中表征场景环境的静态模型;步骤3,根据所述路径线生成所述路径模型,所述路径模型引导所述用户模型向所述目标模型移动。本发明的技术方案可在三维模拟场景中,实现用户模型与目标模型之间最优导航路径的规划,改善导航路径模型的显示效果,提高用户操作满意度。
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公开(公告)号:CN110991660A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201910592467.2
申请日:2019-07-03
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于蝗虫优化的LSSVM-ARIMA模型的态势分析方法、系统和存储介质,属于机器学习与数据挖掘领域,其特征在于采用如下步骤:(1)随机初始化蝗群初始位置和 (2)确定目标函数 (3)进行位置更新;(4)重复(1)(2)步骤,输出c、σ;(5)建立LSSVM模型和ARIMA模型;计算预测结果y1(t);(6)确定低频分量Aj(t)和高频分量Dj(t);(7)得到第一预测结果y1(t);(8)计算预测结果y2(t);(9)将预测结果y1(t)和y2(t)进行拟合,得到最终的态势结果y(t)。本发明采用了将LSSVM与ARIMA组合的方式,利用蝗虫优化算法对时变态势模型实现参数优化。实验结果表明本发明建立的企业安全生产态势预测方法是有效的,为企业安全生产管理态势分析提供了一种可靠的方法。
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公开(公告)号:CN108376423B
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201810089174.8
申请日:2018-01-30
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京城市系统工程研究中心 , 北京石油化工学院
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明涉及一种安全生产VR实训导航路径动态规划方法和系统。所述方法包括:步骤1,确定三维场景中的用户模型和目标模型的坐标信息;步骤2,根据所述坐标信息和所述三维场景中的环境模型确定所述用户模型至所述目标模型的路径线,其中,所述环境模型为所述三维场景中表征场景环境的静态模型;步骤3,根据所述路径线生成所述路径模型,所述路径模型引导所述用户模型向所述目标模型移动。本发明的技术方案可在三维模拟场景中,实现用户模型与目标模型之间最优导航路径的规划,改善导航路径模型的显示效果,提高用户操作满意度。
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公开(公告)号:CN210835080U
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201920837019.X
申请日:2019-06-04
Applicant: 北京工业职业技术学院 , 北京市安全生产科学技术研究院 , 四川欧伦电气设备有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请公开了一种便携式电气安全检测终端,该终端包括处理器模块、显示模块、电源模块和壳体,所述处理器模块用于采集待检测电网的电压、电流及温度,并对所采集到的电压、电流及温度进行分析得到检测结果,所述显示模块用于将所述处理器模块分析得到的检测结果进行显示,所述电源模块包括多路精密开关电源和基准源,通过所述精密开关电源和所述基准源将外部供电电能转换为所述处理器模块和所述显示模块所需的电能,并提供给所述处理器模块和所述显示模块,所述壳体用于安装所述处理器模块、所述显示模块及所述电源模块。本申请将电气安全信息监测终端设计为便携式,监测数据种类丰富,便于进行电气安全检查和对临时用电场所进行电气安全监测。
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