公开(公告)号：CN110991660A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201910592467.2

申请日：2019-07-03

Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院

Inventor： 周轶 ,  季学伟 ,  吴爱枝 ,  于富才 ,  韩永华 ,  李燕 ,  张慧 ,  尢秋菊 ,  杨琳 ,  嵇征 ,  赵奎富 ,  苏希鹏 ,  李健 ,  刘艳

IPC: G06N20/20 ,  G06N3/00 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供一种基于蝗虫优化的LSSVM-ARIMA模型的态势分析方法、系统和存储介质，属于机器学习与数据挖掘领域，其特征在于采用如下步骤：(1)随机初始化蝗群初始位置和 (2)确定目标函数 (3)进行位置更新；(4)重复(1)(2)步骤，输出c、σ；(5)建立LSSVM模型和ARIMA模型；计算预测结果y1(t)；(6)确定低频分量Aj(t)和高频分量Dj(t)；(7)得到第一预测结果y1(t)；(8)计算预测结果y2(t)；(9)将预测结果y1(t)和y2(t)进行拟合，得到最终的态势结果y(t)。本发明采用了将LSSVM与ARIMA组合的方式，利用蝗虫优化算法对时变态势模型实现参数优化。实验结果表明本发明建立的企业安全生产态势预测方法是有效的，为企业安全生产管理态势分析提供了一种可靠的方法。