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公开(公告)号:CN119888780A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411753942.7
申请日:2024-12-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种基于关键点检测的奶牛体型外貌判定方法及相关设备,涉及图像处理技术领域。其中,方法包括:获取待测奶牛的各第一图像,各第一图像包括至少连续两帧图像;将各第一图像输入至外貌特征检测模型,获取外貌特征检测模型输出的关键点;基于至少连续两帧各第一图像中关键点之间的关联关系,矫正各第一图像中的关键点得到目标关键点;基于目标关键点之间的像素点距离,确定待测奶牛的体型外貌;其中,外貌特征检测模型是由样本奶牛图像和样本标签训练得到,样本标签为样本奶牛图像中表征奶牛体型外貌特征的关键点对应的像素点。实施本申请提供的技术方案,能够有效克服因奶牛姿态变化导致的关键点定位不准确的问题,从而提高了对奶牛体型外貌评估的准确性。