公开(公告)号：CN119418366A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411359002.X

申请日：2024-09-27

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 李文勇 ,  胡焕 ,  孙传恒 ,  杨信廷 ,  李登奎 ,  闵涛

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种轻量化的小目标害虫检测方法、装置及电子设备，方法包括：对采集的小目标害虫图像进行预处理，以构建害虫图像数据集；基于YOLOv5模型，构建小目标害虫检测模型；其中，在YOLOv5s模型的主干部分中增加小目标特征增强模块，小目标特征增强模块基于MobileNetv3和BiFomer结构构建；在YOLOv5s模型的颈部部分增加VoV‑GSCSP模块；训练小目标害虫检测模型，得到训练后的小目标害虫检测模型；将害虫图像数据集输入训练后的小目标害虫检测模型，得到小目标害虫图像的检测结果。本发明通过采用上述方法，解决相关技术中的害虫图像检测方法由于追求较高的识别精度，导致模型复杂程度高、参数量大，不利于模型在边缘设备上部署的问题。