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公开(公告)号：CN114999659B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210451031.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种并发症风险预警方法，包括：提取目标生物体的所有症状特征，以确定症状特征向量组合；将所述症状特征向量组合输入至并发症风险预警模型，以获取所述症状特征向量组合所对应的所有并发症的预警级别；所述症状特征向量组合是所有症状特征向量化表示的组合；所述并发症风险预警模型是基于多个特征向量组合样本，以及各特征向量组合样本对应的并发症预警级别标签训练获取的。本发明能够使从业人员不受专业知识水平制约，广泛应用于各种生物体的智能风险预警辅助，节约决策规则逐个梳理的时间成本，故能缩短并发症风险预警的计算反馈时间，使得生物体并发症风险预警模型在基层养殖户中更易推广。
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公开(公告)号：CN114999659A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210451031.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种并发症风险预警方法，包括：提取目标生物体的所有症状特征，以确定症状特征向量组合；将所述症状特征向量组合输入至并发症风险预警模型，以获取所述症状特征向量组合所对应的所有并发症的预警级别；所述症状特征向量组合是所有症状特征向量化表示的组合；所述并发症风险预警模型是基于多个特征向量组合样本，以及各特征向量组合样本对应的并发症预警级别标签训练获取的。本发明能够使从业人员不受专业知识水平制约，广泛应用于各种生物体的智能风险预警辅助，节约决策规则逐个梳理的时间成本，故能缩短并发症风险预警的计算反馈时间，使得生物体并发症风险预警模型在基层养殖户中更易推广。
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公开(公告)号：CN115578747A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211059152.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种牲畜面部识别方法及装置，该方法包括：将包括待识别牲畜的面部的待识别图像输入牲畜面部识别模型，获取牲畜面部识别模型输出的待识别图像的面部识别结果；其中，牲畜面部识别模型，是基于对比学习框架构建，首先基于第一样本图像和第二样本图像进行无监督训练，再基于第三样本图像进行有监督训练后得到的。本发明提供的牲畜面部识别方法及装置，能通过将少量的有标注样本数据与海量的无标注样本数据一起进行自监督对比学习，使得牲畜面部识别模型具有更强的泛化能力，能降低模型训练时对人工标注的依赖，能基于上述牲畜面部识别模型实现更准确的牲畜面部开集识别，能更好的满足牲畜面部识别的实际应用需求。
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公开(公告)号：CN114898100A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210399022.4
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/40 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06V20/64 , G06V40/10 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T17/00 , G06T19/00
Abstract: 本发明提供了一种点云数据提取方法、装置、系统、设备及存储介质，包括：基于有效像素点判别区间，从原始点云数据中，筛选出第一点云数据；基于特征感知区，从所述第一点云数据中剔除干扰物点云，以获取第二点云数据；提取所述第二点云数据，以获取目标动物的点云数据。本发明可以结合真实养殖环境确定与实际养殖应用环境相适应的滤波判断参数，进而实现更为精准的点云数据提取，本发明采用特征感知区来排除干扰物对点云数据提取的干扰，从而使得提取的数据精度高、还原性强，可适用于各种复杂的养殖环境，为非接触式肉牛体高、体宽、体斜长、胸围、腹围、体重等核心表型参数的测量提供重要的方法支撑。
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