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公开(公告)号：CN110995601B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201911317511.5
申请日：2019-12-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/751 , H04W40/24
Abstract: 本发明公开了一种软件定义的空基骨干网络拓扑构建方法，其实施步骤包括：空基网络中各节点先利用两跳拓扑发现算法寻找到邻居节点，然后计算表征链路稳定度的邻节点间预期访问持续时间，并删除一些链路稳定度低的邻居节点链路；最后，在节点发现形成的初始网络拓扑基础上进行节点关联，即根据各节点任务确定其功能属性，从而构建出整个空基网络拓扑，并将全网拓扑保存于骨干节点的SDN控制器。本发明利用获得的两跳信息来选择邻居节点链路，解决了节点多波束定向发射时，其覆盖的节点数量受限的问题。同时，通过删除连接稳定度低的链路可以获得最大化网络连通。进一步，在各个骨干节点部署SDN控制器，能够获得全网拓扑而优化资源调度、分配。
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公开(公告)号：CN109639374B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811653498.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04W28/02 , H04W28/20
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习算法的认知抗干扰通信方法。首先，利用频谱感知获得无干扰的信道和功率，形成由不同频率信道和发射功率组合的子集，并标记各个子集的索引值，所有这些子集构成候选资源集合；然后，在初始时刻，每一个节点遍历所有子集，计算节点对于每个子集的度量值，得到节点所对应的所有子集度量值的集合；再次，节点从对应度量值的集合中选择最大度量值所对应的一个子集，更新该子集对应的度量值；最后，在时间范围T内迭代计算度量值，其中最大度量值对应的子集即可使节点吞吐量最大化。本发明利用强化学习算法学习到最优策略，各个节点进行独立调整信道选择和功率分配，使抗干扰通信系统吞吐量最大化，达到抗干扰的目的。
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公开(公告)号：CN102281091B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201110206825.5
申请日：2011-07-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 一种用于多天线通信系统的接收方法，属于无线信号传输领域，其特征在于，在检测算法的搜索树中，仅对最高两层信号的欧氏距离增量进行排序，使每两层仅保留K个欧氏距离增量较小的子节点，然后计算最高两层中的第2N-1层累积欧氏距离，N表示天线数，依次从第2N-2层开始选取第2N-2层、第2N-3层，计算各层欧式距离增量，并与第一阶段的K个积累欧氏距离相加，得到第2N-3层积累欧氏距离，以此类推，直到第1层为止。本发明可同时并行处理相邻两层信号，减少了排序选择运算和树搜索次数，降低了系统时延和计算复杂度，节省了大量硬件资源。
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公开(公告)号：CN102820954A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210291575.4
申请日：2012-08-15
Applicant: 北京工业大学
Inventor： 黎海涛
Abstract: 一种降低异构网络小区间干扰的方法属于无线网络领域，特别是由不同类型小区构建的异构无线通信系统等。本发明的目的在于提供一种降低异构网络小区间干扰的方法，解决干扰网络中的小区间干扰问题。本发明首先设计微微蜂窝小区内基站的预编码器，以及微微蜂窝小区内用户端的接收滤波器；然后，从消除微微蜂窝小区基站对宏蜂窝小区用户干扰的角度出发，设计宏蜂窝小区用户端接收滤波器；最后，根据宏蜂窝小区用户端接收滤波器设计宏蜂窝小区基站预编码器，本发明提出的干扰对齐技术是先把异构网络分成不同小区层再逐层处理，采用本发明可完全消除宏、微微小区间干扰而提高系统容量。
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公开(公告)号：CN102548025A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210071573.4
申请日：2012-03-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W76/02
Abstract: 一种降低移动VoIP呼叫建立时延方法，属于移动IP网络领域，步骤包括主叫发送REGISTER注册信息给位置服务器进行位置更新；位置服务器处理该注册消息后，给主叫发送一个200 OK响应消息，该200 OK信息包含可能被呼叫到的用户位置信息；根据200 OK信息，主叫预先提取剩余停留时间大于阈值的被叫；主叫发送ACK确认信息到位置服务器；主叫直接发送INVITE请求消息到被叫；若被叫成功处理INVITE请求消息，则发送状态值为200 OK的消息给主叫；主叫收到200 OK信息后发送ACK确认消息到被叫。采用本发明方法，主叫可以省去访问位置服务器直接与被叫者建立会话，大大降低呼叫建立时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102355332A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110305262.5
申请日：2011-10-10
Applicant: 北京工业大学
Inventor： 黎海涛
Abstract: 本发明提供了一种能提高传输速率的空时编码方法，具体涉及一种多天线信号发射方法。对两天线收发的无线通信系统，发送端把输入符号流的每3个符号分为1组，对该组内符号模二加运算后，在两个时间周期内分别从两幅天线端发送信号。采用本发明提出的空时编码方法，在2个时间周期内共发送了3个符号，其传输速率为1.5，而一般的空时分组编码技术的速率为1，与之相比，本发明提出的空时编码方法可提高50％的传输速率，并可获得空时编码的分集增益。
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公开(公告)号：CN102300215A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110221560.6
申请日：2011-08-03
Applicant: 北京工业大学
Inventor： 黎海涛
IPC: H04W16/14
Abstract: 一种多跳无线网络中继站频率复用方法，本发明属于无线信息传输领域，特别是采用多跳中继技术的无线局域网、宽带无线接入、移动通信等系统和标准。在多跳无线网络的中继站转发信号给用户时，一般采用基站静默方式降低中继站和基站之间的干扰，这导致系统容量降低。为了解决此问题，本发明提出在中继站转发信号阶段，给扇区内基站和中继站分配不同工作频段的频率复用方法，使得基站和中继站能够同时发送数据信息，降低了每个扇区内中继站和基站之间的干扰，从而提高了系统容量。
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公开(公告)号：CN117812642A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311870767.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06N3/048 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分层联邦深度强化学习的无人机通算联合设计方法，通过联合优化计算卸载决策、计算资源和发射功率，达到最小化客户端无人机平均长期消耗值的目标，即最小化客户端无人机平均长期时延和能耗。客户端无人机通过汤普森采样算法选择卸载动作，若将计算任务卸载到客户端无人机，则通过序贯最小二乘规划算法优化客户无人机的计算资源；若卸载到边缘无人机或云控制平台，则通过序贯最小二乘规划算法优化客户端无人机的发射功率。最后，采用分层联邦学习算法对网络模型参数进行更新，通过聚合分享以加快收敛和保障数据隐私。本发明提出的联合设计方法能够最小化客户端无人机平均长期消耗值，同时能够降低通信开销且保障了数据安全。
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公开(公告)号：CN113555888B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110753902.2
申请日：2021-07-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种微电网储能协调控制的方法涉及电力系统微电网领域。本发明针对微电网系统，提出了UCB A3C深度强化学习的微电网储能协调控制方法。在算法学习过程中，利用UCB动作探索机制来选择当前状态下微电网负荷组件、储能组件以及与电网进行电量交易的控制动作，可以提高微电网学习迭代过程中的鲁棒性，且能够提高微电网控制效率，从而提升微电网的经济效益。
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公开(公告)号：CN108112082B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201711366713.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于无状态Q学习的无线网络分布式自主资源分配方法，首先把信道数和发射功率作为一组动作，随机选择一组动作，计算出实际网络吞吐量；然后把实际网络吞吐量和理论吞吐量的比值作为动作选择后的奖赏，并据此奖赏更新动作值函数；最后，迭代调整动作可以寻找到累计奖赏值函数最大解，其相应的动作即可达到无线网络的最优性能。本发明提出的方法能够在未知网内其他节点资源配置等先验信息的条件下，各个节点自主进行信道分配和发射功率控制使网络吞吐量最大化。
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