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公开(公告)号：CN101923615B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201010204744.7
申请日：2010-06-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于灰色模糊综合评价的信任量化方法属于计算机安全领域，用于解决分布式环境中实体访问资源时的信任量化问题。针对信任的动态性和模糊性，提出了一种基于灰色模糊综合评价的信任量化方法。当主体的行为发生变化时，主体的信任量化值也随之变化。随机选择主体访问过的客体节点，和本次访问的客体一起作为评价主体信任的“专家”，对主体的行为作综合评价，并根据评价结果对应的信任区间计算出具体的信任值。本发明可以较好的评价主体的信任程度，并可以对其进行合理量化。随机选取评价专家可以避免节点间的联合欺诈。本发明能够灵活应用在各种分布式环境中，具有良好的适用性。
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公开(公告)号：CN101739499B
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN200910238474.9
申请日：2009-11-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于信任的多网络实体复杂交互模式的建立方法，将交互事件进行最简单扩展，得到五种典型的基础交互模式。首先收集整个交互的基本信息，即所有交互事件的属性值，包括发起者、接收者、接收者对发起者的信任度及交互事件类型；然后生成交互实体信任度矩阵、交互事件类型矩阵和交互事件确信度矩阵，构造直接交互实体、相邻实体；接着根据整个交互的发起者、整个交互的接受者、整个交互发起者的声誉、确信度阀值，利用堆栈使用深度优先方法搜索所有整体交互模式并评估相关属性；最后改进指定的整体交互模式的确信度。基础交互模式增强了整体交互模式描述的实际意义，用模型化的方法解决了复杂网络交互模式的描述、建立和改进的问题。
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公开(公告)号：CN101984627A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：CN201010543830.0
申请日：2010-11-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 基于信任的访问控制中的权限映射方法属于计算机网络安全领域。在开放式系统中，没有中心化的管理权威可以依赖，并且实体之间通常是陌生的，因此无法根据其身份进行权限分配。本发明的目的是根据实体的信任值为它分配相应的权限。当实体的信任值发生变化时，分配给它的权限也随之改变。本发明能解决开放式环境中无法根据用户的身份进行权限分配的问题，可以保证资源的安全访问，具有较强的灵活性。
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公开(公告)号：CN101984629B
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201010522428.4
申请日：2010-10-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 协作式识别基于Web服务中泄露用户隐私信息站点的方法，属于计算机网络安全领域，用于基于Web的服务中泄露用户隐私信息站点的识别。本发明的目的是提供一种协作式识别基于Web服务中泄露用户隐私信息站点的方法。针对Web服务站点泄露用户隐私信息给第三方后，用户经常收到带有广告性质的垃圾邮件的问题。收到垃圾邮件并愿意参与隐私信息泄露站点识别的用户通过协作识别出泄露用户隐私信息站点。本发明采用分解参与者输入的技术方法能够使得参与者不知道其参与者的输入，最大限度的保护了参与者的隐私。
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公开(公告)号：CN101834858B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201010152506.6
申请日：2010-04-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种数据共享中基于信任和替换的隐私信息保护方法属于计算机网络安全领域，用于数据共享中对隐私信息的保护。本发明的目的是提供一种数据共享中基于信任和替换的隐私信息保护方法。针对数据共享中，用户不希望和实体共享自己的所有数据而只希望与自己熟悉或信任的实体共享特定的数据的问题。本发明通过隐私信息范围设置、共享数据中包含隐私的信息的筛选来计算隐私信息量。当隐私信息量超过共享数据对象所能共享的范围时，采用替换的方法对共享数据集合中的数据进行替换，达到数据共享和隐私保护的目的，并能灵活应用于各种数据共享环境之中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101819616B
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201010130590.1
申请日：2010-03-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种追踪隐私信息泄露的方法，属于计算机网络安全领域，用于网络环境中隐私信息泄露的追踪。本发明的目的是提供一种追踪隐私信息泄露的方法。针对Web服务站点泄露用户隐私信息给第三方后，用户经常收到带有广告性质的垃圾邮件的问题。本发明采用一个分析中心，当用户收到垃圾邮件以后向分析中心举报垃圾邮件，通过分析中心的分析方法找到隐私信息泄露的网站，告知用户。使用本发明的方法可以追踪到泄露用户隐私信息的网站，使得用户可以改变对隐私信息泄露站点的信任或交互模式，甚至诉诸于法律，从而达到对用户隐私信息的保护。
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公开(公告)号：CN102044037A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010602072.5
申请日：2010-12-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 一种保护电子商务中购买者隐私信息的方法属于计算机网络安全领域，用于对电子商务活动中购买者的隐私信息进行保护。本发明的目的是提供一种用于电子商务中对购买者隐私信息的保护方法，该方法通过阻断购买者地址信息与其数字行为之间的联系，保护购买者的隐私信息。使用本发明能够实现在电子商务活动中，阻断购买者的地址信息与电子商务活动中产生的数字行为之间的联系，使得电子商务的卖方不能获得购买者地址相关的身份信息，而物流公司不能获得购买者的购买相关的数字行为。从而保护购买者在电子商务活动中的隐私信息。
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公开(公告)号：CN101984629A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：CN201010522428.4
申请日：2010-10-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 协作式识别基于Web服务中泄露用户隐私信息站点的方法，属于计算机网络安全领域，用于基于Web的服务中泄露用户隐私信息站点的识别。本发明的目的是提供一种协作式识别基于Web服务中泄露用户隐私信息站点的方法。针对Web服务站点泄露用户隐私信息给第三方后，用户经常收到带有广告性质的垃圾邮件的问题。收到垃圾邮件并愿意参与隐私信息泄露站点识别的用户通过协作识别出泄露用户隐私信息站点。本发明采用分解参与者输入的技术方法能够使得参与者不知道其参与者的输入，最大限度的保护了参与者的隐私。
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公开(公告)号：CN101841529B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201010123408.X
申请日：2010-03-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于信息论和信任的隐私信息保护方法属于计算机网络安全领域，用于网络环境中对隐私信息的保护。本发明的目的是提供一种基于信息论和信任的隐私信息保护方法。针对的问题是，在动态和开放的计算环境中，交互的双方可能没有对方先前的相关信息，因此需要通过交换信息来建立信任，在信息交换过程中需要保护隐私信息。实体希望交互过程中尽可能少的披露隐私信息，同时通过披露的隐私信息尽可能多的获取对方的信任。本发明通过对隐私信息的量化和信任获得量化过程，以及平衡隐私信息损失-信任获得，能够在网络环境中有效地保护隐私信息，到达保护隐私并快速有效地建立信任的目的，并能灵活应用于各种计算环境之中。
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公开(公告)号：CN101923615A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010204744.7
申请日：2010-06-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于灰色模糊综合评价的信任量化方法属于计算机安全领域，用于解决分布式环境中实体访问资源时的信任量化问题。针对信任的动态性和模糊性，提出了一种基于灰色模糊综合评价的信任量化方法。当主体的行为发生变化时，主体的信任量化值也随之变化。随机选择主体访问过的客体节点，和本次访问的客体一起作为评价主体信任的“专家”，对主体的行为作综合评价，并根据评价结果对应的信任区间计算出具体的信任值。本发明可以较好的评价主体的信任程度，并可以对其进行合理量化。随机选取评价专家可以避免节点间的联合欺诈。本发明能够灵活应用在各种分布式环境中，具有良好的适用性。
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