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公开(公告)号：CN113128105B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110349618.9
申请日：2021-03-31
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种突发性流域水污染事故监测方法及装置，该方法包括：获取监测区域的水文数据；将基础流域数据，输入预设的水质分析模型，输出预测时间段的水质数据；预设的水质分析模型，基于3DCNNs构建并以水流数值模拟模型的输出数据作为标签，对应的基础流域数据作为样本训练得到。该方法解决了MIKE 21等模拟模型计算时间太长的问题，对流域水质环境实现快速预测，有效分析未来变化趋势，减少时间损耗，从而可提高当地环境部门响应速度，最终对流域水污染事故做出快速有效精准的治理。此外，该方法利用3DCNNs的时间序列属性，能够分析水质数据在时间上的变化,同时加入残差网络单元，分析水质数据在空间特征上的变化。
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公开(公告)号：CN113992524B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111143979.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种网络切片优化处理方法及系统，所述方法包括：构建异构马尔可夫决策过程模型，并构建分层深度强化学习架构；基于异构马尔可夫决策过程模型和分层深度强化学习架构构建联合优化决策模型；其中，所述联合优化决策模型包括上层子模型和下层子模型，所述上层子模型用于执行切片间资源分配过程，所述下层子模型用于执行切片内任务调度过程；将实时获取到的网络资源信息和业务请求数据输入至所述联合优化决策模型，得到所述联合优化决策模型输出的网络切片最优策略解。本发明能够对网络切片的资源分配和任务调度进行联合优化，从而能够挖掘系统潜在的服务能力，充分调动系统的可用资源以降低用户网络延迟，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN113408515A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110677624.7
申请日：2021-06-18
Abstract: 本发明提供一种数字对象标识符识别方法、装置、系统及存储介质，通过将采集终端与执行终端分离设置，采集终端利用摄像头采集数字对象标识符的图像，从数字对象标识符的图像中识别数字对象标识符所包含的业务执行指令，采用近距离无线通信技术将业务执行指令发送给执行终端，触发执行终端执行预设操作。利用本发明的技术方案，采集终端可以单纯地执行数字对象标识符的采集及识别功能，可以避免集中多种功能应用，并通过近距离无线通信技术在执行终端即时地自动触发执行预设操作，而不会导致操作延时，不会降低用户使用体验。这对于对智能手机等执行终端操作不便的用户来说，不需要在执行终端通过启动专门应用采集及识别数字对象标识符的繁复操作，这是能够实现的，从而给这些用户带来良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN113128385A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110378839.9
申请日：2021-04-08
Abstract: 本发明提供一种有毒藻类监测预警方法及系统，该方法包括：获取待监测的藻类图像数据；将所述待监测的藻类图像数据输入到训练好的藻类识别分类模型中，获取所述待监测的藻类图像数据的多个藻类细胞识别结果，其中，所述训练好的藻类识别分类模型包括多个训练好的藻类识别分类子模型，每个训练好的藻类识别分类子模型是由标记有藻类种类标签的藻类图像样本数据对卷积神经网络训练得到；根据所述多个藻类细胞识别结果，对所述待监测的藻类图像数据中的藻类细胞进行毒性判别，生成有毒藻种细胞预警结果。本发明实现了对水域内有毒藻类的监测预警，节省了人力资源，提高了藻类识别效率。
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公开(公告)号：CN113114287A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110502524.0
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04B1/04
Abstract: 本发明公开了一种系统的高温175度的电磁波发射，利用传统的模拟放大电路和温度补偿电路相结合，实现了将只能应用于一般环境中的传统的电磁波发射电路应用于至少175摄氏度的工业高温环境且长时间稳定。该电路分为耐高温放大电路、耐高温滤波电路、微处理器、电源模块和天线五个部分组成，且在耐高温放大电路、耐高温滤波电路当中含有分度补偿模块用以补偿因温度升高而产生的半导体器件性能变化以及放大器工作点的偏移。通过添加并调节温度补偿电路从而实现在高温情况下电路的正常长时间稳定工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107591838B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201710860089.2
申请日：2017-09-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种交直流并网的新型储能变流器，包括变流器主体和储能变流器，所述变流器主体的左前端设置有直流单元和观察镜，且所述直流单元嵌套设置在变流器主体中，并且所述观察镜与直流单元紧密粘合，所述直流单元的下侧设有充放电端和检测变换控制单元，且所述充放电端和检测变换控制单元均与充放电端电性连接，通过隔绝底座和防静电门共同作用下将新型储能变流器与地面和外界的空气隔绝，避免了变压器向外部自然放电，并且还使用有铝散热器和散热风机，同时铝散热器和散热风机位置分布合理，能够将储能变流器在交直流并网的储能过程中产生的热量快速散去，有利于储能变流器储能的进行，更不存在会发生如火灾的隐患。
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公开(公告)号：CN109660161A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811547528.5
申请日：2018-12-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: H02P21/00 , H02P25/024 , H02P27/08
Abstract: 一种基于RISC-V实现SVPWM的优化方法，包括四个步骤，首先通过电压空间矢量旋转幅度判断参考电压Vref所在的扇区；接下来计算各个扇区内的基本电压矢量的作用时间T1和T2；然后计算各个扇区内的电压空间矢量切换点；最后生成SVPWM调制波形。本发明通过分析传统的SVPWM算法并加以改进，经过数字化处理来减少其三角函数的计算损耗，降低了CPU资源的消耗。
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公开(公告)号：CN113128385B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110378839.9
申请日：2021-04-08
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , H04N7/18
Abstract: 本发明提供一种有毒藻类监测预警方法及系统，该方法包括：获取待监测的藻类图像数据；将所述待监测的藻类图像数据输入到训练好的藻类识别分类模型中，获取所述待监测的藻类图像数据的多个藻类细胞识别结果，其中，所述训练好的藻类识别分类模型包括多个训练好的藻类识别分类子模型，每个训练好的藻类识别分类子模型是由标记有藻类种类标签的藻类图像样本数据对卷积神经网络训练得到；根据所述多个藻类细胞识别结果，对所述待监测的藻类图像数据中的藻类细胞进行毒性判别，生成有毒藻种细胞预警结果。本发明实现了对水域内有毒藻类的监测预警，节省了人力资源，提高了藻类识别效率。
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公开(公告)号：CN113965945B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111146329.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W24/02 , H04L41/0893 , H04W36/22 , G06N3/092 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供一种端到端网络切片的切换方法及系统，方法包括：基于预设的两层分布式切换决策框架，对端到端网络切片切换过程建模为分布式马尔可夫决策过程模型；其中，两层分布式切换决策框架包括本地切换请求层和切换准入决策层；采用基于多智能体深度强化学习的分布式切换算法对分布式马尔可夫决策过程模型进行求解，并根据求解结果对基于端到端网络切片的异构蜂窝网络系统执行切片分布式切换。本发明通过将分布式端到端网络切片切换决策问题建模为一个分布式马尔可夫决策过程模型，并采用基于多智能体深度强化学习的分布式切换算法进行求解，从而克服了现有切换算法的缺陷，为端到端网络切片的切换提供了有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN113364268B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110664167.8
申请日：2021-06-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种功率开关器件降噪装置，包括选择滤波电路、平均值检测电路和限幅滤波电路，利用电容C2、电阻R1组成高通网络，将低频噪声旁落到地，利用电容C1、电感L1组成低通网络，将高频干扰信号旁落到地，利用二极管D2将脉冲信号中大于电容C5上充电电压的异常高电压旁落到地，利用二极管D3将小于二极管D4阴极输出电压的异常低电压关断，能够滤除功率开关器件输出脉冲信号中夹杂的高频干扰信号，抑制功率开关器件输出脉冲信号中的异常电压信号，抑制电磁干扰，减少高频干扰信号对电网的污染，保护电网的安全运行和用电设备的正常工作。
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