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公开(公告)号：CN113128105A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110349618.9
申请日：2021-03-31
Abstract: 本发明提供一种突发性流域水污染事故监测方法及装置，该方法包括：获取监测区域的水文数据；将基础流域数据，输入预设的水质分析模型，输出预测时间段的水质数据；预设的水质分析模型，基于3DCNNs构建并以水流数值模拟模型的输出数据作为标签，对应的基础流域数据作为样本训练得到。该方法解决了MIKE 21等模拟模型计算时间太长的问题，对流域水质环境实现快速预测，有效分析未来变化趋势，减少时间损耗，从而可提高当地环境部门响应速度，最终对流域水污染事故做出快速有效精准的治理。此外，该方法利用3DCNNs的时间序列属性，能够分析水质数据在时间上的变化,同时加入残差网络单元，分析水质数据在空间特征上的变化。
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公开(公告)号：CN113128105B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110349618.9
申请日：2021-03-31
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种突发性流域水污染事故监测方法及装置，该方法包括：获取监测区域的水文数据；将基础流域数据，输入预设的水质分析模型，输出预测时间段的水质数据；预设的水质分析模型，基于3DCNNs构建并以水流数值模拟模型的输出数据作为标签，对应的基础流域数据作为样本训练得到。该方法解决了MIKE 21等模拟模型计算时间太长的问题，对流域水质环境实现快速预测，有效分析未来变化趋势，减少时间损耗，从而可提高当地环境部门响应速度，最终对流域水污染事故做出快速有效精准的治理。此外，该方法利用3DCNNs的时间序列属性，能够分析水质数据在时间上的变化,同时加入残差网络单元，分析水质数据在空间特征上的变化。
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公开(公告)号：CN113128385A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110378839.9
申请日：2021-04-08
Abstract: 本发明提供一种有毒藻类监测预警方法及系统，该方法包括：获取待监测的藻类图像数据；将所述待监测的藻类图像数据输入到训练好的藻类识别分类模型中，获取所述待监测的藻类图像数据的多个藻类细胞识别结果，其中，所述训练好的藻类识别分类模型包括多个训练好的藻类识别分类子模型，每个训练好的藻类识别分类子模型是由标记有藻类种类标签的藻类图像样本数据对卷积神经网络训练得到；根据所述多个藻类细胞识别结果，对所述待监测的藻类图像数据中的藻类细胞进行毒性判别，生成有毒藻种细胞预警结果。本发明实现了对水域内有毒藻类的监测预警，节省了人力资源，提高了藻类识别效率。
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公开(公告)号：CN113128385B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110378839.9
申请日：2021-04-08
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , H04N7/18
Abstract: 本发明提供一种有毒藻类监测预警方法及系统，该方法包括：获取待监测的藻类图像数据；将所述待监测的藻类图像数据输入到训练好的藻类识别分类模型中，获取所述待监测的藻类图像数据的多个藻类细胞识别结果，其中，所述训练好的藻类识别分类模型包括多个训练好的藻类识别分类子模型，每个训练好的藻类识别分类子模型是由标记有藻类种类标签的藻类图像样本数据对卷积神经网络训练得到；根据所述多个藻类细胞识别结果，对所述待监测的藻类图像数据中的藻类细胞进行毒性判别，生成有毒藻种细胞预警结果。本发明实现了对水域内有毒藻类的监测预警，节省了人力资源，提高了藻类识别效率。
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公开(公告)号：CN118865114A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410882398.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/422 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于黄苔生长状态监测技术领域，公开了一种基于卫星遥感影像的乌梁素海黄苔生长动态监测方法，包括以下步骤：S1、公开遥感影像的收集及预处理；S2、对学术论文黄苔分布图片进行地理配准以及矢量化；S3、采用随机抽样的方式处理黄苔与非黄苔像元不平衡数据，构建分类器训练数据集，并进行机器学习模型训练及方法比选；S4、计算各类黄苔长时序集聚面积，并进行黄苔生长状态规律统计。本发明采用上述的一种基于卫星遥感影像的乌梁素海黄苔生长动态监测方法，有效降低了训练模型的训练误差，提高了机器学习分类模型的准确率，同时避免了传统人工驾驶船只现场调研费时费力的模式，节约了大量的人力和财力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118865113A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410881309.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/422 , G06V10/143
Abstract: 本发明属于水生植物识别技术领域，公开了一种基于卫星遥感影像解析的高准确率水生植物识别方法，包括以下步骤：S1、公开遥感影像的收集及预处理；S2、遥感影像陆水分离；S3、对学术论文水生植物分布图片进行地理配准以及矢量化；S4、构建分类器训练数据集，并进行机器学习模型训练及方法比选；S5、计算各类水生植物长时序集聚面积，并进行水生植物生长状态规律统计。本发明采用上述的一种基于卫星遥感影像解析的高准确率水生植物识别方法，充分考虑了不同时间湖泊水体范围的变化，在遥感影像预处理中增加了陆水分离过程，在精细化水体边界的同时，降低了在识别水生植物时的类别误差，从数据质量上有效提升了后期机器学习的分类准确性。
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公开(公告)号：CN113869639B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110989218.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/268 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种长江流域企业筛选方法、装置、电子设备及存储介质，应用于环保技术领域，所述方法包括：获取属于预设行业类别的原始企业数据，将原始企业数据与经过筛选的本地企业数据进行对比，得到原始企业数据和本地企业数据的共有企业数据；从共有企业数据的经营范围中提取出第一文本特征，从原始企业数据中各个企业的经营范围中提取出第二文本特征；将每个企业对应的第二文本特征分别和第一文本特征进行特征匹配，如果匹配结果满足预设条件，确定该企业为第一目标企业。本申请可以提高企业筛选的准确性。
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公开(公告)号：CN113868347A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110990854.9
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国环境科学研究院
Abstract: 本公开涉及一种基于数字流域时空模型的污染排放确定方法和装置，涉及河流水质监测技术领域，其中，方法包括：待检测河流域中包括多个区段，每个区段具有监测站点，每个监测站点安装水质传感器，水质传感器用于获取水质数据，通过获取当前监测站点的当前监测水质数据；获取前一监测站点的实际水质数据，通过已计算的河流一维稳态模型对实际水质数据进行计算，获取当前监测站点的理论水质数据；根据当前监测水质数据和理论水质数据的比较结果，确定当前监测站点和前一监测站点之间是否存在污染排放。由此，能够实时对水质污染情况进行判断，有效对污染情况进行预测和溯源。
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公开(公告)号：CN110577315B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910931231.7
申请日：2019-09-29
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: C02F9/12
Abstract: 本发明涉及水环境治理领域，具体公开了一种浮游植物的全过程治理方法。所述方法包括将自然环境中的水体先通过过滤装置去除水体中的大体积颗粒物，再通过设有多极永磁式磁铁的水管进行预磁化，然后进入调节池对水体进行均质化和/或絮凝沉淀，分离水体中的浮游植物和悬浮颗粒物，之后根据浮游植物的不同生长阶段，通过施加不同磁场强度抑制甚至直接杀死浮游植物，实现成本和效果的最优化，最后对磁化后的水体进行曝气充氧，释放到自然水环境中。
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公开(公告)号：CN110577334B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910931408.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: C02F9/14 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及水环境治理领域，具体公开了一种人工湿地水环境修复系统和方法。所述人工湿地水环境修复系统包括：(1)将待处理水体输入人工湿地的布水管：(2)设于布水管周围的磁化反应器：对流经布水管的水体施加垂直于水流方向的磁场，使经布水管进入人工湿地的水体为经磁化处理后的磁化水；(3)人工湿地；(4)设于人工湿地垂直方向的磁化反应器：在垂直方向上对人工湿地施加磁场；(5)排出经人工湿地处理后的水体的出水管。将待处理水体经布水管、并被设于布水管周围的磁化反应器处理后进入人工湿地，同时利用设于人工湿地垂直方向的磁化反应器对人工湿地进行间歇磁化，能够有效解决人工湿地运行中易堵塞、且难以快速修复的技术问题。
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